gpt-games 的项目扩展与二次开发
2025-06-24 01:18:06作者:曹令琨Iris
项目的基础介绍
gpt-games 是一个开源项目,它利用 GPT 技术构建游戏,让玩家可以通过 ChatGPT 体验到不同的游戏乐趣。该项目提供了一个展示 GPT 在游戏开发中应用的实例,为开源社区提供了学习和扩展的基础。
项目的核心功能
项目的核心功能是实现了一个基于文本交互的游戏——北京浮生记 GPT。这个游戏允许玩家通过与 AI 的对话来体验游戏情节,玩家可以输入指令,AI 会根据指令给出相应的回应,推动故事发展。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用 Python 语言开发,并且可能使用了以下框架或库:
- GPT 模型:用于实现自然语言处理和文本生成功能。
- Flask 或 Django:可能作为 web 框架,用于创建 web 服务接口。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构可能如下所示:
gpt-games/
│
├── beijing-life-gpt/ # 北京浮生记 GPT 游戏的主要代码目录
│ ├── static/ # 静态文件目录,如 HTML、CSS、JavaScript 等
│ └── templates/ # 模板文件目录,用于网页的模板渲染
│
├── forever-with-you/ # 心跳回忆游戏的相关代码
│
├── .gitignore # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── LICENSE # 项目的开源协议文件
├── README.md # 项目的说明文档
└── ... # 其他可能的配置文件和代码文件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 新增游戏内容:可以在现有的游戏基础上,增加新的剧情、角色、支线任务等,丰富游戏内容。
- 增强交互性:通过扩展对话系统的功能,提高游戏的交互性和玩家的沉浸感。
- 多语言支持:为了让更多非中文用户能够体验游戏,可以增加对英文等其他语言的支持。
- 图形用户界面(GUI):为游戏添加图形用户界面,使得游戏体验更加友好。
- 开源社区合作:鼓励开源社区的贡献者参与项目的开发和维护,共同推动项目的发展。
- 集成其他技术:可以尝试将虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术集成到游戏中,探索游戏体验的新可能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.84 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322