首页
/ jcc 的项目扩展与二次开发

jcc 的项目扩展与二次开发

2025-05-29 15:03:16作者:晏闻田Solitary

项目的基础介绍

jcc 是一个用纯 C11 编写的完整的 C 编译器,不依赖于任何第三方库或辅助工具,如解析生成器、汇编器、词法分析器等。项目的目标是成为一个功能完整的 C11/C18/C23 编译器,同时遵循最佳实践,并拥有合理的编译器架构。jcc 旨在用于学习和了解编译器,生成机器码而非汇编代码,构建 SSA 形式并将值放在寄存器中,而不是溢出到堆栈。

项目的核心功能

  • 完全自举:编译器可以完全自举,并通过完整的 C 标准测试套件。
  • 多平台支持:支持 AArch64、x64 和 RISC-V 32 架构。
  • IR 生成:使用中间表示(IR)而不是直接生成汇编。
  • 优化和降级:包括内联、常量折叠、死分支消除等优化策略。

项目使用了哪些框架或库?

jcc 项目主要依赖于标准的 C11 库和 POSIX Shell 环境。在开发过程中,使用了 CMake 来管理构建过程,同时也使用了如 bat、fd 和 rg 等工具来增强开发体验,但这些并不是必须的。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构清晰,主要包括以下部分:

  • src:包含编译器的核心源代码,如词法分析器、语法分析器、类型检查器、中间表示生成器等。
  • tests:包含用于测试编译器功能和性能的测试代码。
  • docs:存放项目的文档资料。
  • scripts:包含项目安装和开发过程中使用的脚本。
  • CMakeLists.txt:CMake 的配置文件,用于管理项目的构建过程。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 架构优化:目前 jcc 的代码生成部分承担了过多的责任,可以考虑将一些责任(如函数的前置和后置代码)移入 IR Passes,以简化代码生成逻辑。

  2. 平台支持:jcc 已经支持了 AArch64、x64 和 RISC-V 32 架构,但还可以扩展支持更多的 CPU 架构。

  3. 功能完善:目前 jcc 还有一些功能没有实现,如 va_argstdatomic.hsetjmp/longjmp 等,可以进一步完善这些功能。

  4. 性能优化:对现有代码进行性能分析和优化,提高编译器的执行效率。

  5. 错误处理:增强错误处理机制,提高编译器对错误输入的容错性。

  6. 文档和教程:编写更详细的文档和教程,帮助更多的开发者了解和使用 jcc,同时也便于二次开发。

通过上述方向,jcc 项目有望成为一个更加完善和强大的开源 C 编译器,为编译器领域的研究和开发提供有力的支持。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
338
1.18 K
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
898
534
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
188
265
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
140
188
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
374
387
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
86
4
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0
arkanalyzerarkanalyzer
方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
114
45