Apache Ant 使用教程
2026-01-17 08:18:43作者:农烁颖Land
项目介绍
Apache Ant 是一个基于 Java 的构建工具,用于自动化软件构建过程。它通过定义在构建文件中的目标(targets)和任务(tasks)来驱动构建过程。Ant 最初是为了构建 Java 应用程序而设计的,但它也可以用于构建其他类型的应用程序,如 C 或 C++ 项目。Ant 提供了许多内置任务,允许用户编译、组装、测试和运行 Java 应用程序。
项目快速启动
以下是一个简单的 Apache Ant 构建文件示例,展示了如何编译和运行一个 Java 项目。
构建文件(build.xml)
<project name="MyProject" default="compile" basedir=".">
<description>
Simple example build file
</description>
<!-- 设置属性 -->
<property name="src" location="src"/>
<property name="build" location="build"/>
<property name="dist" location="dist"/>
<target name="init">
<!-- 创建时间戳 -->
<tstamp/>
<!-- 创建构建目录结构 -->
<mkdir dir="${build}"/>
</target>
<target name="compile" depends="init" description="compile the source">
<!-- 编译 -->
<javac srcdir="${src}" destdir="${build}"/>
</target>
<target name="dist" depends="compile" description="generate the distribution">
<!-- 创建发布目录 -->
<mkdir dir="${dist}/lib"/>
<!-- 将编译后的文件打包成 jar 文件 -->
<jar jarfile="${dist}/lib/MyProject-${DSTAMP}.jar" basedir="${build}"/>
</target>
<target name="clean" description="clean up">
<!-- 删除构建和发布目录 -->
<delete dir="${build}"/>
<delete dir="${dist}"/>
</target>
</project>
运行 Ant
在命令行中,导航到包含 build.xml 文件的目录,然后运行以下命令:
ant
这将执行默认目标(compile),编译源代码并生成构建目录。
应用案例和最佳实践
应用案例
- Java 项目构建:Ant 广泛用于构建 Java 项目,从简单的单模块项目到复杂的多模块项目。
- 跨平台构建:由于 Ant 是基于 XML 的,它可以在任何支持 Java 的平台上运行,确保构建过程的一致性。
最佳实践
- 模块化构建文件:将构建文件分解为多个模块,每个模块负责一个特定的任务,提高可维护性。
- 使用属性:在构建文件中使用属性来定义常用路径和变量,便于管理和修改。
- 版本控制:将构建文件纳入版本控制系统,确保构建过程的可追溯性。
典型生态项目
- Apache Ivy:一个依赖管理工具,与 Ant 结合使用,提供强大的依赖解析和管理功能。
- AntUnit:一个用于编写和运行 Ant 构建文件单元测试的库。
- IvyDE:一个 Eclipse 插件,集成 Apache Ivy 的依赖管理功能。
通过这些生态项目,Ant 可以扩展其功能,提供更全面的构建和依赖管理解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178