Spectrum CSS标签组件9.3.0版本发布解析
2025-07-04 13:19:13作者:农烁颖Land
Adobe Spectrum CSS项目是一个开源的设计系统CSS框架,它为开发者提供了一套完整的UI组件样式解决方案。该项目遵循Adobe的设计语言规范,帮助开发者快速构建符合Spectrum设计风格的Web应用界面。
本次发布的9.3.0版本主要针对标签(Tag)组件进行了两项重要更新:
主题系统属性映射优化
在本次更新中,开发团队对--system自定义属性的映射逻辑进行了重构。通过改进postcss-add-theming-layer插件的工作方式,现在生成的系统属性名称更加简洁清晰。这些优化主要体现在:
- 属性命名更加直观,提高了代码可读性
- 保持了向后兼容性,不会影响现有API
- 不会造成视觉回归问题
值得注意的是,这些--system属性虽然名称发生了变化,但它们属于内部实现细节,并不构成公开API的一部分。这意味着开发者无需修改现有代码,组件的主题功能将继续正常工作。
依赖项同步更新
为了保持生态系统的一致性,本次发布还同步更新了多个相关依赖包:
@spectrum-css/tokens升级至15.1.0版本@spectrum-css/avatar升级至8.0.0版本@spectrum-css/icon升级至8.0.0版本@spectrum-css/clearbutton升级至6.5.0版本
这些依赖项的更新确保了整个Spectrum CSS生态系统的协调一致,开发者可以放心地组合使用这些组件而不会出现兼容性问题。
技术实现细节
对于前端开发者而言,理解这些变更的技术实现很有价值。在底层实现上:
- 主题系统现在采用了更智能的属性映射机制
- 构建流程中的PostCSS插件得到了增强
- 自定义属性的生成逻辑更加模块化
这些改进虽然对最终用户透明,但为Spectrum CSS的长期维护和扩展性奠定了更好的基础。开发团队通过这种方式持续优化框架的内部架构,同时确保不影响现有用户的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1