在vkurko/calendar项目中实现工作日视图与时间范围限制
2025-07-09 04:44:53作者:鲍丁臣Ursa
vkurko/calendar是一个功能强大的日历组件库,提供了灵活的视图定制功能。本文将详细介绍如何在该项目中实现工作日视图显示以及工作时间范围的限制,帮助开发者更好地满足企业应用场景的需求。
工作日视图的实现
在企业应用中,我们经常需要只显示工作日的日历视图(周一至周五),而隐藏周末。vkurko/calendar提供了简洁的配置方式来实现这一需求。
通过设置hiddenDays选项,可以轻松隐藏指定的日期。例如,要隐藏周六和周日,可以这样配置:
const calendar = new Calendar(calendarEl, {
hiddenDays: [0, 6] // 0表示周日,6表示周六
});
这一配置适用于所有视图类型,包括月视图、周视图和日视图。设置后,日历将自动调整布局,只显示工作日,使界面更加专注于工作相关的事件安排。
工作时间范围的限制
除了日期范围的限制,vkurko/calendar还支持对每天显示的时间范围进行控制,这对于工作时间固定的场景特别有用。
最小时间设置
使用slotMinTime选项可以设置日历显示的最小时间。例如,如果工作日从上午9点开始,可以这样配置:
slotMinTime: '09:00:00'
最大时间设置
相应地,slotMaxTime选项用于设置日历显示的最大时间。例如,设置工作日结束时间为下午6点:
slotMaxTime: '18:00:00'
这两个选项结合使用,可以精确控制日历显示的时间范围,确保用户只看到相关时间段内的事件。
实际应用建议
-
响应式设计考虑:在移动设备上,可以考虑使用更紧凑的时间范围,或者默认显示更小的时间段以优化用户体验。
-
视觉提示:可以为非工作时间添加特殊的背景色或样式,帮助用户区分工作时间和非工作时间。
-
动态调整:根据用户角色或权限,可以动态调整显示的时间范围,例如管理人员可以看到更广的时间范围。
-
结合业务逻辑:可以在事件拖放或创建时增加验证,确保事件不会安排在非工作时间。
通过这些配置和技巧,开发者可以轻松地在vkurko/calendar项目中创建符合企业需求的工作日历视图,提升用户的工作效率和体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210