Spring Data JPA中PostgreSQL JSONB操作符解析异常问题解析
2025-06-26 20:03:56作者:卓艾滢Kingsley
问题背景
在Spring Data JPA项目中使用PostgreSQL的JSONB操作符时,开发人员遇到了一个特殊问题。当在原生SQL查询中使用?|操作符(JSONB的"存在任意键"操作符)时,Spring Data JPA错误地将其识别为参数绑定标记,导致查询无法正常执行。
问题表现
具体表现为以下查询语句会抛出异常:
select '["x", "c"]'::jsonb ?| array[:approvalStatus]::text[]
错误信息显示:
Mixing of ? parameters and other forms like ?1 is not supported
技术分析
这个问题本质上是一个SQL解析器的误判。Spring Data JPA的查询解析器在预处理SQL语句时,会将?字符识别为参数绑定标记的起始符号。而PostgreSQL的JSONB操作符?|恰好以?开头,导致解析器错误地认为这是一个参数绑定标记。
解决方案
Spring Data团队已经修复了这个问题。修复方案主要涉及改进SQL查询解析器的逻辑,使其能够正确识别PostgreSQL特有的操作符模式。具体来说:
- 解析器现在能够区分真正的参数绑定标记和PostgreSQL操作符
- 对于
?|这样的操作符,不再错误地触发参数绑定解析
版本影响
该问题影响以下版本:
- Spring Boot 3.4.3
- Spring Boot 3.5.0
修复后的版本:
- 3.4.4-SNAPSHOT
- 3.5.1-SNAPSHOT
开发者建议
对于遇到类似问题的开发者,建议:
- 及时升级到包含修复的版本
- 在使用PostgreSQL特有操作符时,注意观察是否有类似解析问题
- 如果暂时无法升级,可以考虑使用函数替代操作符,如
jsonb_exists_any()替代?|
总结
这个问题展示了ORM框架在处理特定数据库语法时可能遇到的挑战。Spring Data JPA团队通过改进解析器逻辑,增强了对PostgreSQL特有语法的支持能力,为开发者提供了更好的使用体验。这也提醒我们在使用ORM框架时,要注意框架对特定数据库特性的支持程度。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217