Secbuild:自动化安全工具安装的利器
2024-08-29 03:25:50作者:明树来
在网络安全的世界里,时间就是金钱。无论是进行漏洞赏金猎人活动还是渗透测试,快速且有效地设置工作环境是成功的关键。今天,我们要介绍的是一个能够极大提升你效率的开源工具——Secbuild。
项目介绍
Secbuild是一个自动化工具,旨在为Bug Bounty或Pentesting安装最流行的工具。它不仅简化了工具的安装过程,还预先配置了所有工具,让你无需手动配置即可直接使用。目前,Secbuild正处于开发阶段,但其功能已经足够强大,能够支持Ubuntu和Kali操作系统。
项目技术分析
Secbuild的核心优势在于其自动化和预配置功能。它能够自动更新Linux目录和所有必要的依赖项,如tor、argparse、pyrit、requests等。此外,Secbuild还集成了大量的安全工具,从子域名发现到漏洞扫描,几乎涵盖了安全测试的所有方面。
项目及技术应用场景
Secbuild特别适合以下场景:
- Bug Bounty猎人:快速部署和更新工具集,专注于发现漏洞。
- 渗透测试人员:简化环境设置,节省宝贵的时间。
- 安全研究人员:快速访问和使用各种安全工具进行研究。
项目特点
- 自动化安装与配置:Secbuild自动处理工具的安装和配置,减少手动操作。
- 广泛的工具支持:集成了超过60种安全工具,满足不同需求。
- 操作系统支持:目前支持Ubuntu和Kali,未来可能扩展到其他系统。
- 社区支持:通过Discord社区,用户可以获取帮助和分享经验。
Secbuild是一个强大的工具,它通过自动化简化了安全专业人员的工作流程。如果你是一名Bug Bounty猎人或渗透测试人员,Secbuild绝对值得你一试。立即访问Secbuild GitHub页面,开始你的高效安全测试之旅吧!
通过以上介绍,相信你已经对Secbuild有了全面的了解。它不仅能够帮助你节省大量时间,还能提供一个强大的工具集来支持你的安全工作。不要犹豫,加入Secbuild的行列,体验自动化带来的便捷和高效吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
272
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
195
80
暂无简介
Dart
715
172
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692