elux 的项目扩展与二次开发
2025-06-21 14:56:12作者:伍霜盼Ellen
elux 是一个基于“微模块”和“模型驱动”的跨平台、跨框架的Web解决方案。该项目致力于提供一套统一的开发模式,支持React、Vue、Web浏览器、微前端、服务器渲染、小程序以及手机应用等多种平台。
项目的基础介绍
elux 旨在解决多平台之间的一致性问题,通过微模块和模型驱动的架构,开发者可以构建出高度模块化和可复用的组件。这种设计理念不仅有利于代码的维护和管理,同时也提高了开发效率。
项目的核心功能
- 跨平台支持:elux 支持多个前端框架和平台,使得开发者可以用一套代码实现多平台的适配。
- 模型驱动:通过模型驱动的开发方式,elux 可以实现状态管理和业务逻辑的分离,使代码更加清晰。
- 微模块架构:微模块的设计让组件和功能更加独立,易于开发和重用。
项目使用了哪些框架或库?
- TypeScript:elux 使用 TypeScript 进行类型检查和提供静态类型特性,增强代码的健壮性。
- Vue:elux 集成了 Vue 框架,利用 Vue 的响应式系统构建用户界面。
- React:elux 也支持 React,为开发者提供灵活的组件构建方式。
项目的代码目录及介绍
项目的目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
- src/:源代码目录,包含了所有的业务逻辑和组件。
- packages/:elux 的核心库代码。
- docs/:文档目录,包含了项目相关的说明和文档。
- tests/:测试代码目录,包含了单元测试和集成测试。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能扩展:根据业务需求,开发者可以在现有功能的基础上增加新的功能模块,如权限管理、用户认证等。
- 性能优化:针对特定平台或使用场景,可以对项目进行性能优化,提高运行效率和用户体验。
- 跨平台适配:elux 已经支持多平台,但开发者可以根据需要进一步优化对特定平台的适配。
- 社区贡献:加入 elux 社区,贡献代码,修复存在的问题,或添加新的特性。
- 定制化开发:基于 elux 的核心架构,开发出符合特定行业或企业需求的定制化解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660