Bless 项目技术文档
2024-12-24 17:06:18作者:董斯意
1. 安装指南
全局安装
要使用 Bless 的命令行工具,首先需要全局安装 Bless:
npm install -g bless
作为项目依赖安装
如果你希望在项目中使用 Bless 的 API,可以通过以下命令安装:
npm install bless
2. 项目的使用说明
Bless 是一个用于处理 CSS 文件的工具,主要用于解决 Internet Explorer 9 及以下版本中 CSS 选择器数量限制的问题。Bless 会分析 CSS 文件中的选择器数量,并将其拆分为多个文件,以确保每个文件的选择器数量不超过 IE 的限制。
命令行工具
Bless 提供了两个主要的命令行工具:
count
:检查 CSS 文件中的选择器数量,如果超过 IE 的限制则会失败。chunk
:将 CSS 文件拆分为多个文件,以避免选择器数量超过 IE 的限制。
示例
- 检查 CSS 文件的选择器数量:
blessc count <file|directory>
- 将 CSS 文件拆分为多个文件:
blessc chunk <file|directory>
- 将拆分后的文件输出到指定目录:
blessc chunk <file|directory> --out-dir <output directory>
- 生成源映射文件:
blessc chunk <file|directory> --sourcemaps
3. 项目 API 使用文档
chunk(cssString, [options])
该方法用于将 CSS 字符串拆分为多个块,以便在 IE 中使用。
参数
cssString
:要处理的 CSS 字符串。options
:可选参数对象。source
:CSS 文件的路径。sourceMaps
:是否生成源映射文件(默认为false
)。
返回值
data
:包含每个 CSS 块的字符串数组。maps
:包含每个 CSS 块的源映射字符串数组(如果未提供source
或sourceMaps
为false
,则为空数组)。totalSelectorCount
:提供的 CSS 文件中选择器的总数。
示例
var parsedData = chunk(code, { source: './path/to/css.css' });
parsedCss.data; // 包含每个 CSS 块的字符串数组
parsedCss.maps; // 包含每个 CSS 块的源映射字符串数组
parsedCss.totalSelectorCount; // 提供的 CSS 文件中选择器的总数
chunkFile(filepath, options)
该方法用于将指定的 CSS 文件拆分为多个块。
参数
filepath
:要处理的 CSS 文件路径。options
:可选参数对象。sourcemaps
:是否生成源映射文件(默认为false
)。
返回值
- 一个 Promise 对象,解析为包含拆分数据的相同属性。
示例
chunkfile('./path/to/css.css').then(function(parsedCss, { sourcemaps: true }) {
parsedCss.data; // 包含每个 CSS 块的字符串数组
parsedCss.maps; // 包含每个 CSS 块的源映射字符串数组
parsedCss.totalSelectorCount; // 提供的 CSS 文件中选择器的总数
});
4. 项目安装方式
Bless 可以通过 npm 进行安装,具体方式如下:
全局安装
npm install -g bless
作为项目依赖安装
npm install bless
通过以上步骤,你可以成功安装并使用 Bless 工具来处理 CSS 文件,以解决 Internet Explorer 9 及以下版本中的选择器数量限制问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++046Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0290Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
168
2.05 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
200
279

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
564

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.01 K
396

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
347
1.34 K

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
110
622