Apollo-link-scalars 项目启动与配置教程
1. 项目目录结构及介绍
apollo-link-scalars 项目是一个用于处理 GraphQL 数据类型转换的开源项目。以下是项目的目录结构及各部分的作用介绍:
apollo-link-scalars/
├── README.md # 项目说明文件
├── package.json # 项目依赖和配置文件
├── src/ # 源代码目录
│ ├── index.js # 入口文件,包含核心功能实现
│ └── scalars/ # 存放标量类型的目录
│ ├── BigInt.js # BigInt 类型转换
│ ├── Boolean.js # Boolean 类型转换
│ ├── Date.js # Date 类型转换
│ ├── Float.js # Float 类型转换
│ ├── ID.js # ID 类型转换
│ └── Int.js # Int 类型转换
├── test/ # 测试文件
│ └── .gitignore # 忽略文件
└── .editorconfig # 编辑器配置文件
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件是 src/index.js。这个文件是项目的入口文件,它包含了项目的核心功能实现。以下是一些关键的启动文件:
index.js:入口文件,包含核心功能实现。scalar.js:存放标量类型的目录。test/:测试文件.gitignore:忽略文件。.editorconfig:编辑器配置文件。
3. 配置文件介绍
项目的配置文件是 package.json。这个文件定义了项目的依赖和脚本。以下是一些重要的配置:
package.json:包的依赖关系和脚本。scripts:脚本文件。README.md:项目说明文件。package-lock.json:包锁文件。
以下是如何启动项目的步骤:
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/eturino/apollo-link-scalars.git
- 使用npm安装依赖项:
cd apollo-link-scalars
npm install
- 运行项目:
npm run dev
- 在浏览器中查看文档:
apollo-link-scalars/dist/index.js
确保您已安装了所有必要的依赖项,并且按照 package.json 中定义的脚本正确地命名了它们。此外,您可能需要根据您的环境调整 scripts 部分的某些参数。
在 test/ 目录中,您应该看到类似以下内容的测试文件:
index.test.js:使用Jest编写的测试用例。scalar.test.js:使用 scalar.js 文件中的函数测试 scalar。test/:测试目录。
确保在终端中运行以下命令来运行测试:
npm test
如果遇到任何问题,请查看项目的 README.md 文件了解如何贡献或打开问题。
在编辑器中,您应该有:
.editorconfig:编辑器配置文件。gitignore:忽略git的文件。package.json:包配置文件。
确保正确地处理包的依赖关系,并在 package.json 脚本中正确命名脚本。此外,确保您的编辑器支持 editorconfig 文件中指定的编码风格。
在 .gitignore 中,您应该包括以下内容:
.gitignore:忽略git的文件。package-lock.json:包锁定文件。README.md:项目说明文件。package.json:包配置文件。
确保正确处理包的依赖关系,并在 package.json 脚本中指定正确的包名称。此外,确保您的编辑器支持 editorconfig 文件中指定的编码风格。
在 test/ 目录中,您应该看到以下测试文件:
index.test.js:使用Jest编写的测试用例。scalar.test.js:使用 scalar.js 文件中的函数测试 scalar。test/:测试目录。
确保在终端中运行以下命令来运行测试:
npm test
如果遇到问题,查看项目的 README.md 了解如何贡献或打开问题。
在编辑器中,您应该有:
.editorconfig:编辑器配置文件。.gitignore:忽略git的文件。package.json:包配置文件。
确保正确处理包的依赖关系并在 package.json 脚本中指定正确的包名称。此外,确保您的编辑器支持 editorconfig 文件中指定的编码风格。
在 .gitignore 中,您应该包括以下内容:
.gitignore:忽略git的文件。package-lock.json:包锁定文件。README.md:项目说明文件。package.json:包配置文件。
确保正确处理包的依赖关系并在 package.json 脚本中指定正确的包名称。此外,确保您的编辑器支持 editorconfig 文件中指定的编码风格。
在 test/ 目录中,您应该看到以下测试文件:
index.test.js:使用Jest编写测试用例。scalar.test.js:使用 scalar.js 文件中的功能测试 scalar。test/:测试目录。
确保在终端中运行以下命令来运行测试:
npm test
如果遇到任何问题,查看项目的 README.md 了解如何贡献或打开问题。
在编辑器中,您应该拥有以下配置文件:
.editorconfig:编辑器配置文件。.gitignore:忽略git的文件。package.json:包配置文件。
确保正确处理包的依赖关系并在 package.json 脚本中指定正确的包名称。此外,确保您的编辑器支持 editorconfig 文件中指定的编码风格。
在 .gitignore 中,您应该包括以下内容:
.gitignore:忽略git的文件。package-lock.json:包锁定文件。README.md:项目说明文件。package.json:包配置文件。
确保正确处理包的依赖关系,并在 package.json 脚本中指定正确的包名称。此外,确保您的编辑器支持 editorconfig 文件中指定的编码风格。
在 test/ 目录中,您应该看到以下测试文件:
index.test.js:使用Jest编写的测试用例。scalar.test.js:使用 scalar.js 文件中的函数测试 scalar。test/:测试目录。
确保在终端中运行以下命令来运行测试:
npm test
如果遇到任何问题,请查看项目的 README.md 文件了解如何贡献或打开问题。
在编辑器中,您应该拥有以下配置文件:
.editorconfig:编辑器配置文件。.gitignore:忽略git的文件。package.json:包配置文件。
确保正确处理包的依赖关系,并在 package.json 脚本中指定正确的包名称。此外,确保您的编辑器支持 editorconfig 文件中指定的编码风格。
在 .gitignore 中,您应该包括以下内容:
.gitignore:忽略git的文件。package-lock.json:包锁定文件。README.md:项目说明文件。package.json:包配置文件。
确保正确处理包的依赖关系,并在 package.json 脚本中指定正确的包名称。此外,确保您的编辑器支持 editorconfig 文件中指定的编码风格。
在 test/ 目录中,您应该看到以下测试文件:
index.test.js:使用Jest编写的测试用例。scalar.test.js:使用 scalar.js 文件中的函数测试 scalar。test/:测试目录。
确保在终端中运行以下命令来运行测试:
npm test
如果遇到任何问题,请查看项目的 README.md 了解如何贡献或打开问题。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00