Ponder项目0.10.15版本发布:性能优化与指标增强
Ponder是一个专注于区块链数据索引和处理的开发框架,旨在帮助开发者高效地从区块链网络中提取和处理数据。该项目通过提供强大的工具链和API,简化了与区块链交互的复杂性,使开发者能够专注于业务逻辑的实现。
性能优化
本次0.10.15版本带来了多项性能改进,特别是在RPC请求处理和合约调用方面:
-
RPC请求性能提升:通过跳过对已回滚请求的重试机制,显著提高了RPC请求的整体性能。这一优化减少了不必要的网络延迟,特别是在处理大量请求时效果更为明显。
-
合约调用优化:对
context.client.readContract()
和context.client.multicall()
方法进行了性能调优。这些方法现在能够更高效地处理合约读取操作,特别是在批量查询场景下表现更为出色。
监控指标增强
新版本引入了三个重要的监控指标,为开发者提供了更深入的性能洞察:
-
ponder_indexing_rpc_action_duration:测量RPC操作的执行时间,帮助开发者识别潜在的性能瓶颈。
-
ponder_indexing_rpc_prefetch_total:统计预取操作的总数,有助于理解系统的预取行为模式。
-
ponder_indexing_rpc_requests_total:记录RPC请求的总数,为系统负载分析提供基础数据。
这些指标为开发者提供了更全面的系统监控能力,使得性能调优和问题诊断变得更加容易。
SQL查询验证改进
本次更新还加强了SQL查询的验证机制,提高了系统的稳定性和安全性。改进后的验证过程能够更准确地识别潜在的问题查询,防止无效或危险的SQL语句执行,从而保护数据完整性。
总结
Ponder 0.10.15版本通过多项性能优化和监控增强,进一步提升了框架的稳定性和效率。这些改进使得开发者能够构建更可靠、更高性能的区块链数据处理应用,特别是在处理大规模数据时优势更为明显。新引入的监控指标也为系统运维和性能调优提供了有力工具。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~062CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









