如何用BetterGI解放双手?原神全自动辅助神器的7大核心功能与使用指南
BetterGI(更好的原神) 是一款专为原神玩家打造的自动化辅助工具,集成自动拾取、剧情跳过、钓鱼、七圣召唤等实用功能,帮助玩家轻松处理重复操作,专注于游戏乐趣体验。
为什么选择BetterGI?7大核心功能彻底解放双手 🚀
BetterGI凭借AI视觉识别与自动化操作技术,实现了多项实用功能,覆盖日常玩法的方方面面:
1️⃣ 自动拾取:告别繁琐F键,材料收集效率提升300%
遇到宝箱、神瞳或采集物时,工具会自动识别并按下F键交互,支持自定义黑白名单过滤无用物品。配合角色移动,可实现跑图过程中的全自动收集,让锄大地效率翻倍。
2️⃣ 全自动剧情:一键跳过对话,3分钟看完1小时剧情
自动点击对话、选择选项、提交任务物品,甚至能智能关闭剧情中的书页弹窗。邀约任务也能自动完成,彻底告别重复点击的机械操作。核心实现逻辑位于 GameTask/AutoSkip/ 模块,通过图像识别判断剧情节点。
3️⃣ AI全自动钓鱼:从抛竿到收线,零操作钓满背包
图:BetterGI全自动钓鱼功能界面,AI实时识别鱼漂状态
开启后工具会自动抛竿,通过AI算法识别鱼上钩时机并收线,还能自动切换昼夜时间优化钓鱼效率。相比手动钓鱼,平均每小时可多获得20+条鱼,彻底解决钓鱼手酸问题。配置文件位于 GameTask/AutoFishing/AutoFishingConfig.cs。
4️⃣ 七圣召唤助手:轻松通关每周来客挑战
全自动完成七圣召唤PVE内容,包括角色邀请任务和每周来客挑战。工具会智能选择最优卡组、计算出牌策略,即使是不擅长卡牌游戏的玩家也能轻松拿满奖励。相关配置可在 GameTask/AutoGeniusInvokation/ 目录下调整。
5️⃣ 自动伐木:王树瑞佑一键启动,挂机刷满木材
利用上下线刷新机制,自动使用"王树瑞佑"技能(Z键)砍伐树木,配合角色自动移动,实现木材全自动采集。设置好参数后,睡前启动即可收获一背包木材,再也不用手动狂按Z键。
6️⃣ 自动派遣:4小时准时收菜,资源收益最大化
根据配置自动派遣角色完成每日委托,到点自动收取奖励并重新派遣。支持按资源类型优先级排序,确保重要材料优先获取。配置文件路径:Core/Config/PathingPartyConfig.cs。
7️⃣ 一键强化:圣遗物/武器强化全自动,告别手点到抽筋
选择目标装备和材料后,工具会自动完成强化全过程,包括确认弹窗和材料选择。支持设置强化等级上限,避免误操作浪费资源。
快速上手:3步安装使用BetterGI 🔥
1️⃣ 获取源码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/be/better-genshin-impact
2️⃣ 配置运行环境
项目基于.NET开发,需安装.NET 6.0及以上运行时。详细环境配置可参考 Docs/readme_en.md 文档。
3️⃣ 启动与设置
运行 BetterGenshinImpact/bin/Release/net6.0-windows/BetterGenshinImpact.exe,首次启动会自动生成配置文件。在主界面勾选所需功能,即可开始使用。
注意事项与最佳实践 ⚠️
- 工具仅支持PC端原神,需以管理员权限运行
- 游戏分辨率建议设置为1920x1080,以确保识别准确性
- 部分功能需要开启游戏内"显示F交互键"选项
- 配置文件位于程序目录下的 config.json,可手动调整参数优化体验
BetterGI持续更新迭代,更多功能如自动打周本、尘歌壶管理等正在开发中。如果遇到问题,可查看项目文档或提交Issue获取支持。让我们用技术提升游戏体验,享受更纯粹的原神乐趣!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00