CockroachDB集群创建失败问题分析与解决方案
2025-05-04 06:52:07作者:姚月梅Lane
问题背景
在CockroachDB项目的测试过程中,团队遇到了多个集群创建失败的案例。这些失败发生在使用Google Compute Engine(GCE)作为云服务提供商的环境下,特别是在执行roachtest测试套件时。失败的根本原因是GCE配额限制导致的资源分配问题。
错误详情
测试过程中尝试创建虚拟机实例时,系统返回了明确的错误信息:Quota 'LOCAL_SSD_TOTAL_GB_PER_VM_FAMILY' exceeded
。这表明项目在us-east1区域针对N2系列虚拟机的本地SSD总存储配额已经耗尽。具体限制为600000GB,而当前请求超出了这一限制。
技术分析
-
配额限制机制:GCE对每种虚拟机系列在不同区域的资源使用设置了配额限制。这种设计是为了防止单个项目占用过多资源,影响平台的整体稳定性。
-
本地SSD特性:本地SSD(固态硬盘)提供高性能的临时存储,但容量有限且数据在实例终止时会丢失。测试配置中为每个节点请求了多个NVMe接口的本地SSD。
-
资源请求模式:测试配置使用了SPOT实例(竞价实例),这种实例成本较低但可能被随时回收,适合测试环境使用。
-
镜像问题:日志中还显示使用的Ubuntu 22.04镜像已过时,系统建议升级到更新的版本。
解决方案
-
配额管理:
- 申请提高LOCAL_SSD_TOTAL_GB_PER_VM_FAMILY配额
- 分散测试到不同区域执行,减轻单一区域的压力
- 优化测试资源配置,减少不必要的SSD请求
-
配置优化:
- 更新基础镜像到最新稳定版本
- 评估SSD数量需求,可能减少每节点的SSD配置
- 考虑使用持久性磁盘替代部分本地SSD需求
-
测试策略调整:
- 实现更智能的区域选择逻辑,自动避开配额紧张的区域
- 增加配额检查的前置步骤,避免开始测试后才失败
- 建立资源使用监控,提前预警配额接近限制的情况
最佳实践建议
对于大规模分布式数据库测试环境的管理,建议:
- 建立资源使用情况的仪表盘监控
- 实现自动化的配额申请和审批流程
- 设计弹性测试方案,能够根据资源情况动态调整配置
- 定期审查和优化测试资源配置需求
- 建立跨区域测试能力,提高测试套件的弹性
通过以上措施,可以有效避免类似问题的发生,提高测试环境的稳定性和资源利用率。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- QQwen3-235B-A22B-Instruct-2507Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507是一款强大的开源大语言模型,拥有2350亿参数,其中220亿参数处于激活状态。它在指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程和工具使用等方面表现出色,尤其在长尾知识覆盖和多语言任务上显著提升。模型支持256K长上下文理解,生成内容更符合用户偏好,适用于主观和开放式任务。在多项基准测试中,它在知识、推理、编码、对齐和代理任务上超越同类模型。部署灵活,支持多种框架如Hugging Face transformers、vLLM和SGLang,适用于本地和云端应用。通过Qwen-Agent工具,能充分发挥其代理能力,简化复杂任务处理。最佳实践推荐使用Temperature=0.7、TopP=0.8等参数设置,以获得最优性能。00
cherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端TypeScript044GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。04note-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。TSX02chatgpt-on-wechat
基于大模型搭建的聊天机器人,同时支持 微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉 等接入,可选择GPT3.5/GPT-4o/GPT-o1/ DeepSeek/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/ Gemini/GLM-4/Claude/Kimi/LinkAI,能处理文本、语音和图片,访问操作系统和互联网,支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。Python020
热门内容推荐
1 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议2 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析3 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求4 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析5 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案6 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正9 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析10 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析
最新内容推荐
左手Annotators,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手controlnet-openpose-sdxl-1.0,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手m3e-base,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手SDXL-Lightning,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手wav2vec2-base-960h,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手nsfw_image_detection,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手XTTS-v2,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手whisper-large-v3,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手flux-ip-adapter,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
686
457

React Native鸿蒙化仓库
C++
139
223

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
98
158

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
52
15

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
114
255

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
705
97

💖国内首个国密前后分离快速开发平台💖《免费商用》,基于开源技术栈精心打造,融合Vue3+AntDesignVue4+Vite5+SpringBoot3+Mp+HuTool+Sa-Token。平台内置国密加解密功能,保障前后端数据传输安全;全面支持国产化环境,适配多种机型、中间件及数据库。特别推荐:插件提供工作流、多租户、多数据源、即时通讯等高级插件,灵活接入,让您的项目开发如虎添翼。
Java
179
23

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
363
355

🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
121
84

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
523
44