首页
/ 解决hass-xiaomi-miot集成中Mi Vacuum 1S分区清洁问题

解决hass-xiaomi-miot集成中Mi Vacuum 1S分区清洁问题

2025-06-09 16:24:40作者:齐冠琰

在智能家居自动化平台中,hass-xiaomi-miot集成为用户提供了便捷的小米设备控制功能。近期,部分用户反馈在使用Mi Vacuum 1S扫地机器人(型号roborock.vacuum.m1s)时遇到了分区清洁功能失效的问题。

问题现象

当用户尝试通过集成提供的分区清洁按钮控制Mi Vacuum 1S时,设备无法正常响应。系统日志显示设备返回错误信息:"data for segment is not a number",表明分区编号参数格式存在问题。

技术分析

通过深入分析,我们发现问题的根源在于集成向设备发送的分区清洁命令格式与设备期望的格式不匹配。具体表现为:

  1. 集成发送的命令格式为字典结构:{'segments': [17], 'repeat': 1}
  2. 而设备实际需要的是简单的数组格式:[17]

这种格式不兼容导致设备无法正确解析分区编号参数,从而拒绝执行清洁指令。

解决方案

经过开发团队的调试和验证,提供了以下解决方案:

  1. 临时解决方案:用户可以通过手动发送正确格式的指令来绕过此问题:

    action: xiaomi_miot.send_command
    data:
      entity_id: vacuum.viomi_m1s_xxxx_robot_cleaner
      method: app_segment_clean
      params: [17]
    

    这种方法可以立即解决问题,但需要用户手动操作。

  2. 永久解决方案:开发团队已在master分支中修复了此问题。用户可以通过以下命令更新到最新版本:

    wget -O - https://get.hacs.vip | DOMAIN=xiaomi_miot ARCHIVE_TAG=master bash -
    

    更新后,分区清洁功能将恢复正常工作。

注意事项

  1. 在更新到master分支前,建议用户备份当前配置
  2. 更新后如遇到其他问题,可尝试清除浏览器缓存或重启Home Assistant服务
  3. 多分区清洁时,参数格式应为数组,如[16, 17]

总结

此问题的解决展示了智能家居设备与集成平台之间API兼容性的重要性。通过正确理解设备期望的命令格式,开发团队能够快速定位并修复问题。对于终端用户而言,及时更新集成版本是保持设备功能正常运作的最佳实践。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
562
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
407
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
77
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1