YDK-Python 项目启动与配置教程
2025-05-21 15:13:48作者:庞队千Virginia
1. 项目的目录结构及介绍
YDK-Python 项目的目录结构如下:
ydk-py/
├── .doctrees/
├── cisco-ios-xe/
├── cisco-ios-xr/
├── cisco-nx-os/
├── core/
├── docs/
├── gnmi/
├── guides/
├── ietf/
├── openconfig/
├── .buildinfo
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── CHANGES.md
├── CODINGSTYLE.md
├── CONTRIBUTIONS.md
├── Copyright
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.rst
├── dependencies_centos.sh
├── dependencies_gnmi.sh
├── dependencies_osx.sh
├── dependencies_trusty.sh
├── dependencies_ubuntu.sh
├── objects.inv
├── tests.sh
cisco-ios-xe/,cisco-ios-xr/,cisco-nx-os/: 这些目录包含了特定于不同Cisco设备的YANG模型。core/: 核心包,定义了服务和提供者。docs/: 文档目录,包含了项目的文档和说明。gnmi/: 包含了与gNMI协议相关的组件。guides/: 包含了使用指南和教程。ietf/,openconfig/: 包含了标准化的YANG模型。- 其他文件:包括构建信息、配置文件、许可文件、脚本等。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过Python脚本实现的。在项目中,并没有一个单一的启动文件,而是通过不同的脚本和模块来启动相关的功能。例如:
tests.sh: 这是一个shell脚本,用于执行项目的测试用例。Dockerfile: 用于构建包含YDK-Python的Docker镜像。
若要启动项目的基本功能,通常需要安装核心库和相关的模块,然后根据具体的应用场景编写Python脚本调用YDK的API。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过以下几个文件进行:
.travis.yml: 这是Travis CI的配置文件,用于定义持续集成过程中的构建步骤和环境设置。Dockerfile: 包含了构建Docker镜像所需的所有指令和配置。dependencies_*.sh: 这些脚本包含了在不同操作系统上安装项目依赖的指令。
对于项目的具体运行配置,如数据库连接、网络设置等,通常需要在实际的应用脚本中配置相关的YDK选项和参数。
请注意,以上内容仅为基于项目目录结构和文档的概述,具体的使用和配置可能需要参考官方文档和项目指南。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
498
3.66 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
309
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
暂无简介
Dart
745
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
302
343
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882