解决Pingora项目中libz-ng-sys构建失败的问题
在基于Rust的Pingora项目开发过程中,开发者可能会遇到一个常见的构建错误:failed to run custom build command for libz-ng-sys v1.1.15
。这个问题通常是由于缺少必要的系统依赖导致的,特别是CMake工具的缺失。
问题现象
当尝试构建Pingora项目时,构建过程会在编译libz-ng-sys库时失败,并显示以下关键错误信息:
error: failed to run custom build command for `libz-ng-sys v1.1.15`
...
is `cmake` not installed?
错误明确指出构建过程中缺少CMake工具,这是构建zlib-ng库所必需的依赖项。
问题原因分析
libz-ng-sys是一个Rust绑定库,它为zlib-ng(一个zlib的优化分支)提供了Rust接口。在构建过程中,这个库需要从源代码编译zlib-ng,而zlib-ng使用CMake作为其构建系统。
在Ubuntu 22.04 LTS系统上,即使已经安装了build-essential(包含GCC等基本编译工具),CMake也不会默认安装。这就是为什么会出现构建失败的情况。
解决方案
要解决这个问题,需要安装CMake工具。在Ubuntu系统上,可以通过以下步骤完成:
-
首先更新软件包列表:
sudo apt update
-
安装CMake:
sudo apt install -y cmake
在某些情况下,可能会遇到依赖问题导致CMake无法直接安装。这时可以考虑:
- 使用nala等替代包管理器安装CMake
- 检查并修复损坏的软件包依赖关系
- 确保系统软件源配置正确
验证解决方案
安装CMake后,可以再次尝试构建Pingora项目。如果一切正常,构建过程应该能够顺利完成,不再出现关于libz-ng-sys的错误。
深入理解
这个问题揭示了Rust项目构建时的一个重要特点:虽然Rust本身具有优秀的跨平台能力,但当项目依赖需要编译本地代码时(如通过FFI调用C/C++库),仍然需要确保目标平台上安装了相应的构建工具链。
对于Pingora这样的高性能网络代理项目,它依赖多个底层优化库(如zlib-ng),这些库通常使用CMake等成熟的构建系统来确保最佳性能。因此,开发者在搭建Pingora开发环境时,需要准备完整的构建工具链,包括:
- Rust工具链(rustc, cargo等)
- C/C++编译器(GCC/Clang)
- CMake构建系统
- 其他可能的开发库(如OpenSSL开发文件)
总结
在Rust项目开发中,特别是像Pingora这样依赖复杂底层库的项目,遇到构建失败时,首先应该检查错误信息中提到的缺失工具或库。对于libz-ng-sys构建失败的问题,安装CMake是最直接的解决方案。这提醒我们在开始任何Rust项目开发前,应该仔细阅读项目的构建要求,确保开发环境中安装了所有必要的工具和依赖。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









