tModLoader中的DLL重复引用检测逻辑问题分析
2025-06-13 21:09:36作者:沈韬淼Beryl
问题概述
在tModLoader 1.4.4-preview版本中,存在一个关于DLL和Mod重复引用检测的逻辑错误。该错误会导致当检测到任何重复引用时,游戏会崩溃且不提供具体的错误信息,给Mod开发者带来调试困难。
技术细节
错误的检测逻辑
原始代码中存在一个逻辑判断错误,它检查的是引用集合的并集(union)而非交集(intersection)。这意味着:
- 当任意一个Mod引用了多个相同DLL时,系统会错误地认为存在冲突
- 这种判断方式过于严格,会导致许多本应正常工作的Mod组合被误判为冲突
- 错误触发时游戏直接崩溃,缺乏有意义的错误提示
正确逻辑的实现
正确的实现应该:
- 检查DLL引用集合的交集,而非并集
- 只有当多个Mod同时引用同一个DLL时才应视为冲突
- 提供清晰的错误信息,指明具体是哪些Mod产生了冲突
修复方案
该问题已在提交c7a521c0c67b6b7f1035eafdffde4dedbdb0ee8b中得到修复,主要变更包括:
- 修正了集合比较逻辑,从并集检查改为交集检查
- 确保只有当多个Mod同时引用同一DLL时才触发警告
- 该修复已合并到主分支,但尚未包含在preview版本中
对Mod开发者的影响
这个修复对Mod开发者具有重要意义:
- 减少了误报的可能性,允许更多Mod组合共存
- 提高了错误信息的可读性,便于快速定位问题
- 避免了不必要的游戏崩溃,改善了开发体验
最佳实践建议
对于使用tModLoader进行Mod开发的开发者:
- 及时更新到包含修复的版本
- 在开发过程中注意DLL引用的管理
- 当遇到加载问题时,检查日志获取详细错误信息
- 避免不必要的DLL引用,减少潜在的冲突风险
这个修复体现了tModLoader团队对Mod开发体验的持续改进,使得Mod生态系统更加健壮和可靠。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868