首页
/ Jackson Core 3.0 默认启用快速浮点数解析优化

Jackson Core 3.0 默认启用快速浮点数解析优化

2025-07-02 05:26:24作者:董灵辛Dennis

在数据处理领域,JSON解析性能一直是开发者关注的焦点。作为Java生态中最流行的JSON处理库之一,Jackson Core项目在3.0版本中做出了一项重要改进:默认启用快速浮点数解析功能。

背景与现状

在Jackson Core 2.x系列版本中,虽然已经集成了高性能的浮点数解析功能,但出于兼容性考虑,这些优化功能默认是关闭的。具体包括:

  • 快速双精度浮点数解析(USE_FAST_DOUBLE_PARSER)
  • 快速大数解析(USE_FAST_BIG_NUMBER_PARSER)
  • 快速双精度浮点数写入(USE_FAST_DOUBLE_WRITER)

开发者需要手动启用这些功能才能获得性能提升。经过2.14版本以来一年多的实践验证,这些优化功能表现稳定,没有出现兼容性问题报告。

3.0版本的改变

基于长期稳定运行的实践结果,Jackson Core团队决定在3.0版本中默认启用快速浮点数解析功能。这一改变将带来以下优势:

  1. 性能提升:所有用户无需额外配置即可获得更快的浮点数处理速度
  2. 简化配置:减少了开发者需要了解和设置的优化选项
  3. 向后兼容:经过充分验证的功能确保不会引入兼容性问题

写入优化的特殊考虑

值得注意的是,对于浮点数写入优化(USE_FAST_DOUBLE_WRITER),团队决定保持默认禁用的状态。这是因为:

  1. 从Java 19开始,JDK本身已经集成了基于Schubfach算法的优化实现
  2. 在较新的JDK版本中,内置实现已经达到或超过了第三方优化的性能
  3. 使用JDK原生实现可以避免额外的依赖和潜在兼容性问题

对于仍在使用JDK 17或更早版本的用户,如果需要写入性能优化,可以手动启用此功能。

开发者影响

这项变更对开发者意味着:

  • 升级到3.0版本后,浮点数解析将自动获得性能提升
  • 不需要修改现有代码即可受益
  • 写入性能在较新JDK版本中已经得到优化
  • 如有特殊需求,仍然可以通过配置禁用这些优化

总结

Jackson Core 3.0默认启用快速浮点数解析的决定,体现了项目团队对性能优化和开发者体验的持续关注。这一改变将使广大用户在不增加学习成本的情况下,获得更高效的JSON处理能力。同时,团队对写入优化的审慎态度也展示了他们对技术选型的严谨考量。

对于正在使用Jackson Core的开发者来说,升级到3.0版本将是一个值得考虑的选择,特别是那些处理大量浮点数数据的应用场景。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
423
392
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
511