AWS Amplify CLI与独立CDK应用集成实践指南
2025-06-28 15:40:47作者:尤辰城Agatha
amplify-cli
The AWS Amplify CLI is a toolchain for simplifying serverless web and mobile development.
背景介绍
在云原生应用开发中,AWS Amplify CLI和AWS CDK都是开发者常用的工具。Amplify CLI提供了快速构建全栈应用的能力,而CDK则允许开发者使用熟悉的编程语言定义云资源。当开发者尝试在独立CDK应用中引用Amplify管理的资源时,会遇到一些集成挑战。
核心问题分析
开发者在使用独立CDK应用(非Amplify项目内的自定义资源)时,尝试通过@aws-amplify/cli-extensibility-helper访问Amplify后端资源会遇到以下问题:
- 参数缺失错误:当尝试获取Amplify认证资源时,系统会报告多个CloudFormation参数缺失
- 设计理念差异:Amplify辅助工具主要设计用于Amplify项目内部,与独立CDK应用的设计理念不同
- 资源引用困难:直接从独立CDK应用引用Amplify管理的资源(如用户池ID)存在技术障碍
解决方案实现
经过实践探索,我们找到了一种可靠的集成方案,通过以下步骤实现:
1. 在Amplify自定义资源中导出参数
首先,在Amplify项目内创建一个自定义资源,将需要共享的参数存储到AWS系统管理器参数存储(SSM)中:
// 获取当前Amplify项目环境信息
const amplifyProjectInfo = AmplifyHelpers.getProjectInfo();
// 获取用户池ID引用
const mypoolId = cdk.Fn.ref(dependentResources.auth.myauthxxx.UserPoolId)
// 添加资源依赖关系
const dependentResources: AmplifyDependentResourcesAttributes = AmplifyHelpers.addResourceDependency(
this,
amplifyResourceProps.category,
amplifyResourceProps.resourceName,
[{ category: 'auth', resourceName: 'myauthxxx' }],
);
// 将用户池ID存储到SSM参数存储
new StringParameter(this, `poolId-${amplifyProjectInfo.envName}`, {
parameterName: `/amplify/UserPoolId-${amplifyProjectInfo.envName}`,
stringValue: mypoolId,
description: '从认证堆栈获取的用户池ID'
});
2. 在独立CDK应用中引用参数
在独立的CDK应用中,通过SSM参数存储获取Amplify资源信息:
// 为Cognito创建自定义域名证书
const cert = new Certificate(this, "authCert", {
domainName: `auth.${props.domain}`,
validation: CertificateValidation.fromDns(appZone),
});
// 从SSM参数存储获取用户池ID
const poolId = StringParameter.valueForStringParameter(
this,
`/amplify/UserPoolId-${props.environment.environmentName}`
);
// 创建用户池引用
const up = UserPool.fromUserPoolId(this, "pool", poolId);
// 配置用户池自定义域名
const userPoolDomain = new UserPoolDomain(this, "UserPoolDomain", {
userPool: up,
customDomain: {
domainName: `auth.${props.domain}`,
certificate: cert,
},
});
// 为自定义域名创建Route53记录
new ARecord(this, "UserPoolCloudFrontAliasRecord", {
zone: appZone,
recordName: authDomainName,
target: RecordTarget.fromAlias(
new aws_route53_targets.UserPoolDomainTarget(userPoolDomain)
),
});
技术要点解析
- 参数传递机制:通过SSM参数存储实现了Amplify资源和独立CDK应用之间的参数传递
- 环境隔离:使用环境名称作为参数名称的一部分,确保不同环境的隔离性
- 资源引用安全:避免了直接暴露敏感信息,通过AWS服务间安全通信获取必要参数
- 解耦设计:两个系统保持独立,仅通过标准AWS服务进行必要通信
未来演进方向
AWS Amplify Gen2版本已经采用了基于CDK的新架构,这将从根本上解决这类集成问题。对于新项目,建议考虑:
- 评估使用Amplify Gen2的可能性
- 了解Gen2对CDK原生管道的支持情况
- 权衡Amplify便利性和CDK灵活性之间的平衡
总结
本文介绍的方法为当前Amplify CLI和独立CDK应用集成提供了可行的解决方案,特别适合需要为Cognito配置自定义域名等场景。通过SSM参数存储作为桥梁,既保持了系统的独立性,又实现了必要的资源共享。随着Amplify Gen2的成熟,这类集成问题将得到更优雅的解决。
amplify-cli
The AWS Amplify CLI is a toolchain for simplifying serverless web and mobile development.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C095
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
476
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
94
暂无简介
Dart
726
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
317
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19