【免费下载】 解放双手,B站视频自动下载神器——bilibili-downloader 2.0
项目介绍
在信息爆炸的时代,B站作为国内最大的视频分享平台之一,每天都有海量的优质内容更新。然而,面对如此丰富的资源,手动下载视频不仅费时费力,还容易错过精彩内容。为了解决这一痛点,bilibili-downloader 2.0应运而生。
bilibili-downloader 2.0是一款基于Node.js开发的开源工具,专为B站用户设计。它能够实时监听你关注的UP主动态,一旦有新视频发布,便会自动下载保存到本地或FTP服务器。从此,你再也不用担心错过任何精彩视频,真正实现“一键下载,随时观看”。
项目技术分析
bilibili-downloader 2.0采用了现代化的技术栈,确保了项目的稳定性和高效性:
- Node.js:作为项目的核心运行环境,Node.js提供了强大的异步处理能力和丰富的生态系统,使得项目能够高效地处理大量并发请求。
- TypeScript:通过TypeScript的静态类型检查,项目代码更加健壮,减少了运行时错误的可能性。
- FFmpeg:作为视频处理的核心工具,FFmpeg负责视频的合成与处理,确保下载的视频质量。
- SQLite3:轻量级的数据库,用于存储配置信息和下载记录,保证了数据的持久性和查询效率。
此外,项目还支持PM2进程管理,确保程序在后台稳定运行,即使服务器重启也能自动恢复。
项目及技术应用场景
bilibili-downloader 2.0适用于以下场景:
-
B站重度用户:对于经常关注多个UP主的用户,手动下载视频既繁琐又容易遗漏。
bilibili-downloader 2.0能够自动监听并下载你关注的所有UP主的最新视频,让你不再错过任何精彩内容。 -
内容创作者:对于需要大量素材的内容创作者,
bilibili-downloader 2.0可以帮助你快速获取高质量的视频素材,提升创作效率。 -
视频收藏爱好者:对于喜欢收藏视频的用户,
bilibili-downloader 2.0能够自动下载并保存你感兴趣的视频,方便日后观看。
项目特点
- 自动监听:实时监听你关注的UP主动态,一旦有新视频发布,立即自动下载。
- 多清晰度支持:支持下载4K、1080P 60帧等高清晰度视频,但需要B站大会员权限。
- 多平台支持:支持将视频保存到本地或FTP服务器,满足不同用户的需求。
- 易于部署:项目基于Node.js开发,安装简单,配置灵活,适合各种技术水平的用户使用。
- 开源免费:项目完全开源,采用MIT协议,用户可以自由使用、修改和分享。
结语
bilibili-downloader 2.0不仅是一款实用的工具,更是一个解放双手、提升效率的神器。无论你是B站的重度用户,还是内容创作者,亦或是视频收藏爱好者,bilibili-downloader 2.0都能为你带来极大的便利。赶快尝试一下吧,让你的B站体验更加轻松愉快!
推荐更好的方案:如果你对项目有更高的要求,推荐使用bili-sync。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00