Kafdrop 开源项目教程
2026-01-16 09:37:20作者:霍妲思
项目介绍
Kafdrop 是一个开源的 Web UI,用于查看 Kafka 主题和浏览消费者组。该工具显示诸如代理、主题、分区、使用者之类的信息,并允许您查看消息。Kafdrop 项目是 Kafdrop 2.x 的重新启动,它被踢到 JDK 11+ 和 Kafka 2.x 的世界中。它是一个运行在 Spring Boot 上的轻量级应用程序,易于配置,支持 SASL 和 TLS 安全的代理。
主要功能
- 查看 Kafka 代理:主题和分区分配以及控制器状态
- 查看主题:分区数、复制状态和自定义配置
- 浏览消息:JSON、纯文本和 Avro 编码
- 查看消费者组:每个分区的停放偏移量、合并延迟和每个分区滞后
- 创建新主题
- 查看 ACL
- 支持 Azure 事件中心
项目快速启动
环境要求
- Java 11 或更高版本
- Kafka(版本 0.11.0 或更高版本)或 Azure Event Hub
快速启动步骤
-
克隆项目仓库
git clone https://github.com/obsidiandynamics/kafdrop.git cd kafdrop -
构建项目
mvn clean package -
运行 Kafdrop
java -jar target/kafdrop-<version>.jar --kafka.brokerConnect=<host:port>例如:
java -jar target/kafdrop-3.28.0-SNAPSHOT.jar --kafka.brokerConnect=localhost:9092 -
访问 Web UI
打开浏览器并访问
http://localhost:9000。
应用案例和最佳实践
应用案例
Kafdrop 可以用于以下场景:
- 监控 Kafka 集群:通过 Web UI 查看 Kafka 集群的状态,包括主题、分区、消费者组等。
- 消息调试:在开发和测试阶段,通过 Kafdrop 查看和验证 Kafka 消息的内容。
- 生产环境监控:在生产环境中,Kafdrop 可以帮助运维人员快速定位和解决问题。
最佳实践
- 安全配置:在生产环境中,确保 Kafdrop 的访问受到适当的身份验证和授权控制。
- 日志监控:配置 Kafdrop 的日志输出,以便于监控和故障排查。
- 性能优化:根据实际需求调整 Kafdrop 的配置参数,以优化性能。
典型生态项目
Kafdrop 可以与以下 Kafka 生态项目集成:
- Schema Registry:用于管理 Kafka 消息的 Avro 模式。
- Kafka Connect:用于将 Kafka 与其他数据系统集成。
- Kubernetes 和 Helm:通过 Helm Chart 在 Kubernetes 上部署和管理 Kafdrop。
集成示例
与 Schema Registry 集成
在 Kafdrop 的配置中添加 Schema Registry 的地址:
java -jar target/kafdrop-<version>.jar --kafka.brokerConnect=<host:port> --schema.registry.url=<schema_registry_url>
在 Kubernetes 上部署
使用 Helm Chart 在 Kubernetes 上部署 Kafdrop:
helm upgrade -i kafdrop chart --set image.tag=3.x.x --set kafka.brokerConnect=<host:port> --set server.servlet.contextPath="/"
通过以上步骤,您可以快速启动并使用 Kafdrop 来管理和监控 Kafka 集群。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
最新内容推荐
Python小说下载神器:一键获取番茄小说完整内容如何用md2pptx快速将Markdown文档转换为专业PPT演示文稿 📊京东评价自动化工具:用Python脚本解放双手的高效助手三步掌握Payload-Dumper-Android:革新性OTA提取工具的核心价值定位终极Obsidian模板配置指南:10个技巧打造高效个人知识库终极指南:5步解锁Rockchip RK3588全部潜力,快速上手Ubuntu 22.04操作系统WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具终极FDS入门指南:5步掌握火灾动力学模拟技巧高效获取无损音乐:跨平台FLAC音乐下载工具全解析终极指南:5步复现Spring Boot高危漏洞CVE-2016-1000027
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
884
590
暂无简介
Dart
769
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246