Ktor OpenAPI Generator 使用指南
2024-08-18 23:14:47作者:牧宁李
1. 项目目录结构及介绍
本部分将概述在GitHub上的Ktor OpenAPI Generator项目的文件组织方式。
├── build.gradle # 主构建文件,定义项目依赖及构建规则
├── settings.gradle # 控制项目模块包括子模块的设置
├── gradlew # Unix系统下的Gradle Wrapper脚本
├── gradlew.bat # Windows系统下的Gradle Wrapper脚本
├── src # 源代码主目录
│ ├── main # 应用的主要源码,含Ktor服务等
│ │ └── kotlin # Kotlin源码文件夹
│ └── test # 测试源码目录
│ └── kotlin # 测试用Kotlin代码
├── gradle.properties # Gradle构建属性配置
├── gitignore # Git忽略文件列表
├── LICENSE # 许可证文件,说明了软件使用的授权协议
├── README.md # 项目说明文档,包含简介、安装步骤、示例等重要信息
├── todo.txt # 开发者待办事项清单
项目的根目录包含一系列标准的Gradle构建文件和必要的辅助文件。src/main/kotlin 是放置你的应用逻辑和服务路由的地方,而settings.gradle 和 build.gradle 则是管理项目构建和依赖的关键配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
在Ktor应用中,启动文件通常位于src/main/kotlin下,虽然具体名称可能因项目而异,但一般命名为如Main.kt或与应用功能相关的特定名称。一个典型的Ktor应用启动文件会初始化Ktor服务器并配置其路由。例如:
import io.ktor.application.*
import io.ktor.features.ContentNegotiation
import io.ktor.gson.gson
import io.ktor.routing.routing
import io.ktor.server.engine.embeddedServer
import io.ktor.server.netty.Netty
fun main(): Unit = embeddedServer(Netty, port = 8080) {
install(ContentNegotiation) {
gson()
}
routing {
// 路由配置示例
get("/") {
call.respondText("Hello, World!")
}
}
}.start(wait = true)
对于结合Ktor OpenAPI Generator的项目,此启动文件可能还需添加对OpenAPI生成器的配置以自动创建API描述。
3. 项目的配置文件介绍
虽然上述指导未直接提及一个明确的“配置文件”,Ktor项目通常不强制要求一个特定的全局配置文件。配置往往分散在build.gradle(用于构建和依赖)、启动文件(如上所示的路由和中间件配置)以及可能的环境变量或通过Ktor的.properties文件进行服务配置。
对于Ktor OpenAPI Generator的特别配置,这些配置可能会出现在应用的启动文件或专门的配置函数中,用来指定OpenAPI文档的生成选项和行为。例如,你可能在应用初始化时添加特定的插件配置来控制如何生成OpenAPI的specification。
如果你需要更详细的配置文件管理,比如应用级别的设定,可以采用Ktor提供的环境配置机制或自定义配置加载,这通常通过读取环境变量或外部.properties、.yaml文件实现,但这不是项目默认必需的部分,需根据实际需求定制。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C074
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
暂无简介
Dart
713
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
268
305
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
74
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
283
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
842
419
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
453
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119