libpytunes 项目使用教程
2024-09-19 22:29:11作者:曹令琨Iris
1. 项目目录结构及介绍
libpytunes 是一个用于解析 iTunes 库的 Python 库。以下是项目的目录结构及其介绍:
libpytunes/
├── cache/
│ └── v/
│ └── cache
├── build/
│ └── lib/
│ └── libpytunes/
├── dist/
├── libpytunes.egg-info/
├── libpytunes/
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── CHANGES
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py
目录结构说明:
- cache/: 缓存目录,用于存储临时文件。
- build/: 构建目录,包含构建后的库文件。
- dist/: 分发目录,包含打包后的库文件。
- libpytunes.egg-info/: 包含库的元数据信息。
- libpytunes/: 项目的主要代码目录。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .travis.yml: Travis CI 配置文件。
- CHANGES: 项目变更记录。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目说明文档。
- requirements.txt: 项目依赖文件。
- setup.py: 项目安装配置文件。
2. 项目启动文件介绍
libpytunes 项目的主要启动文件是 libpytunes/__init__.py,该文件包含了库的主要功能实现。用户可以通过导入该文件来使用 libpytunes 的功能。
from libpytunes import Library
# 示例代码
l = Library("/path/to/iTunes Library.xml")
for id, song in l.songs.items():
if song and song.rating:
if song.rating > 80:
print(song.name, song.rating)
3. 项目配置文件介绍
libpytunes 项目的配置文件主要是 setup.py,该文件用于配置项目的安装信息。以下是 setup.py 的内容:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="libpytunes",
version="1.5.2",
license='MIT',
author="Liam Kaufman",
author_email="",
url="https://github.com/liamks/libpytunes",
description="Python Itunes Library parser",
long_description=open("README.md").read(),
classifiers=[
'License :: OSI Approved :: MIT License',
],
packages=find_packages(exclude=['ez_setup']),
install_requires=[
'six>=1.11.0'
],
namespace_packages=[]
)
配置文件说明:
- name: 项目名称。
- version: 项目版本号。
- license: 项目许可证。
- author: 项目作者。
- url: 项目主页。
- description: 项目简短描述。
- long_description: 项目详细描述,通常从
README.md文件中读取。 - classifiers: 项目分类信息。
- packages: 需要包含的包。
- install_requires: 项目依赖的其他库。
- namespace_packages: 命名空间包。
通过以上配置,用户可以使用 pip install . 命令来安装 libpytunes 库。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
540
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
417
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
614
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758