CVAT项目中Datumaro格式导出时Occluded属性处理问题解析
在计算机视觉标注工具CVAT的使用过程中,用户发现当使用Datumaro 1.0格式导出标注数据时,"occluded"(遮挡)属性值始终为false,无法正确保留在CVAT界面中设置的遮挡状态。本文将深入分析这一问题的技术背景和解决方案。
问题现象
用户在使用CVAT 2.28.0版本进行图像标注时,通过界面勾选框设置了对象的"occluded"属性。当导出为Datumaro 1.0格式时,发现所有标注的"occluded"值均为false,而使用"CVAT for Images 1.0"格式导出时则能正确保留该属性值。
技术分析
经过项目维护者的确认,这个问题实际上与CVAT中属性命名的保留关键字有关。"occluded"是CVAT中的一个内置保留属性,用于表示对象的遮挡状态。当用户尝试创建自定义的"occluded"属性时,系统会优先处理内置属性,导致自定义属性无法正常工作。
CVAT系统内部已经提供了原生的遮挡属性支持,用户无需额外创建自定义属性。在标注界面中,系统已经提供了专门的遮挡标记选项(通常显示为一个眼睛图标),这个标记会直接对应到内置的"occluded"属性。
解决方案
针对这个问题,有两种可行的解决方案:
- 
使用内置遮挡属性:直接利用CVAT提供的原生遮挡标记功能,而不是创建自定义的"occluded"属性。这种方法最为推荐,因为:
- 完全兼容所有导出格式
 - 符合CVAT的标准工作流程
 - 确保数据一致性
 
 - 
重命名自定义属性:如果确实需要额外的遮挡相关属性,可以将其命名为其他名称(如"is_occluded"、"visibility"等),避免与系统保留关键字冲突。这种方法适用于需要记录不同类型遮挡信息的特殊场景。
 
最佳实践建议
对于大多数CVAT用户,建议遵循以下工作流程处理遮挡属性:
- 在标注对象时,使用CVAT内置的遮挡标记功能(通常位于标注工具栏中)
 - 避免创建名为"occluded"的自定义属性
 - 导出数据时,系统会自动处理内置的遮挡属性
 - 如需额外的可见性信息,考虑使用其他属性名称
 
通过理解CVAT中属性处理的内部机制,用户可以更有效地利用各种导出格式,确保标注数据的完整性和一致性。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00