首页
/ 探索自动化新纪元:OS Bot COLOR

探索自动化新纪元:OS Bot COLOR

2024-05-27 08:39:42作者:宗隆裙

在数字时代,游戏自动化早已不再是新鲜事物。然而,如何做到既有趣又教育性?这就是OS Bot COLOR (OSBC)项目的目标所在。这个处于Alpha阶段的桌面客户端,为游戏自动化提供了一个无侵入式的解决方案,让你通过颜色检测、图像识别和OCR技术导航游戏世界,开启你的编程探索之旅。

项目简介

OSBC是一个创新的游戏自动化工具,它不修改或注入游戏客户端代码,而是利用先进的视觉技术进行操作。它的亮点在于其集成的开发环境,使开发者可以专注于编写脚本逻辑,而无需操心用户界面。不论你是新手还是经验丰富的开发者,都能在这个平台上找到乐趣并提升技能。

技术分析

OSBC的核心技术包括:

  • 人类般鼠标移动:借助贝塞尔曲线实现平滑的人工智能式鼠标移动。
  • 对象检测:通过色彩隔离快速定位游戏中的对象和NPC。
  • 随机点击分布:采用社区共创的算法模拟真实用户的点击模式。
  • 高效图像搜索:优化OpenCV模板匹配,提高UI元素和精灵图片的查找效率。
  • 闪电OCR:自定义OCR实现,在毫秒级别内识别屏幕上的文本。

应用场景

OSBC不仅限于游戏自动化,其技术也可以应用于各种场景,如:

  • 游戏测试:自动执行重复任务,检测bug。
  • 教育与学习:教授计算机视觉和自动化原理。
  • 用户界面自动化:在图形界面应用中模拟用户操作。

项目特点

  • 直观的用户界面:内置配置、运行和监控功能,让自动化更简单。
  • 日志记录:清晰的脚本进度跟踪,避免命令行混乱。
  • 选项菜单:轻松创建选项菜单并解析用户选择。
  • 高效性能:无论是鼠标移动、对象检测还是OCR,都展现出极高的效能。

准备好投身自动化的世界了吗?立即加入OSBC Discord社区,订阅Kell's Code获取教程和更新,一起揭开游戏自动化的新篇章!

最后,如果你喜欢这个项目,别忘了在GitHub上给予它一个Star哦!🎉

[![](https://github.com/kelltom/OS-Bot-COLOR/assets/44652363/c9b93ee8-91a7-4bb4-8e92-5944e2d9d283)](https://github.com/kelltom/OS-Bot-COLOR/)
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1