mnn-llm 项目下载及安装教程
2024-12-09 12:31:12作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目介绍
mnn-llm 是一个基于 MNN 的 LLM(Large Language Model)部署项目。该项目旨在提供一个高效、灵活的框架,用于在不同平台上部署大型语言模型。支持多种平台,包括 Linux、macOS、Windows、Android 和 iOS。项目还提供了 Python 封装,方便开发者进行二次开发和集成。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,可以通过以下命令进行克隆:
git clone --recurse-submodules https://github.com/wangzhaode/mnn-llm.git
3. 项目安装环境配置
3.1 环境要求
- 操作系统:Linux、macOS、Windows
- 编译工具:CMake、GCC/Clang(Linux/macOS)、MSVC(Windows)
- Python:Python 3.6 或更高版本
- Android:Android Studio、NDK
- iOS:Xcode
3.2 环境配置示例
3.2.1 Linux/macOS
确保系统已安装 CMake 和 GCC/Clang:
sudo apt-get install cmake gcc
3.2.2 Windows
确保系统已安装 CMake 和 MSVC:
choco install cmake visualstudio2019buildtools
3.2.3 Android
确保已安装 Android Studio 和 NDK:

3.2.4 iOS
确保已安装 Xcode:

4. 项目安装方式
4.1 Linux/macOS
进入项目目录并执行以下命令:
cd mnn-llm
./script/build.sh
4.2 Windows
进入项目目录并执行以下命令:
cd mnn-llm
.\script\build.ps1
4.3 Android
进入项目目录并执行以下命令:
cd mnn-llm
./script/android_build.sh
4.4 iOS
进入项目目录并执行以下命令:
cd mnn-llm
./script/ios_build.sh
5. 项目处理脚本
项目提供了多个脚本来简化编译和部署过程:
build.sh:用于 Linux/macOS 的编译脚本build.ps1:用于 Windows 的编译脚本android_build.sh:用于 Android 的编译脚本ios_build.sh:用于 iOS 的编译脚本
这些脚本会自动处理依赖项和编译过程,确保项目能够顺利编译和运行。
通过以上步骤,您可以顺利下载并安装 mnn-llm 项目,并开始进行 LLM 的部署和开发工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0130- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
723
4.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
595
750
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
425
376
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
991
980
暂无简介
Dart
968
246
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
391
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
904
130
deepin linux kernel
C
29
16
昇腾LLM分布式训练框架
Python
159
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
968