探索Windows性能问题的利器:UIforETW
2024-08-07 23:33:44作者:卓炯娓
项目介绍
UIforETW是一个专为Windows Event Tracing(ETW)记录痕迹而设计的用户界面工具。它旨在让非开发者也能轻松录制ETW跟踪,同时简化上下文数据如用户输入和CPU温度的添加,以便于后续的性能问题分析。此外,该项目还针对WPT(Windows Performance Toolkit)的一些已知问题提供了工作坊,并增强了对记录追踪的管理。
技术分析
UIforETW通过直观的图形界面,使得设置和控制ETW跟踪变得比使用批处理文件或Microsoft的wprui更为简便。它不仅解决了符号加载问题,还增加了诸如分类Chrome进程、监控工作集等额外功能。对于Chrome开发者,它有特定的功能支持;而对于所有其他开发者,UIforETW也同样完全可用。
项目采用了*Name命名约定来支持TraceLogging和EventSource提供者,这与其他ETW工具保持一致。确保你的提供者名称和GUID遵循这个指南,以保证兼容性。
应用场景
无论你是系统管理员在查找性能瓶颈,还是软件开发者优化应用程序,UIforETW都是不可或缺的工具。它可以用于:
- 深度分析Windows系统的运行状况
- 跟踪并理解应用程序的内存使用
- 定位引起性能下降的特定操作或事件
- 对Chrome浏览器进行性能调试
项目特点
- 用户友好:简洁的界面使任何人都能快速上手。
- 增强功能:修复了ETW的若干问题,增加了分类进程和监控系统资源的功能。
- 全面管理:列出所有记录的追踪并附带可编辑的注释,方便回溯和比较。
- 社区驱动:欢迎贡献代码,遵循良好的提交指南。
- 独立项目:虽非官方Google项目,但拥有活跃的开发和用户社区。
要使用UIforETW,可以直接从发布页面下载最新的etwpackage.zip。如果你希望构建或修改项目,请克隆GitHub仓库,然后在UIforETW\UIforETW.sln中进行编译。
我们鼓励开发者参与进来,共同完善这个强大的性能分析工具,一起探索和解决Windows平台的性能难题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
188
206
暂无简介
Dart
630
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.64 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
295
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
267
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858