如何用UE4SS轻松打造Unreal Engine游戏模组:新手必备的终极指南
在游戏开发的创意世界中,Unreal Engine 4/5凭借强大的性能和灵活性成为开发者的首选引擎。而UE4SS(Unreal Engine 4/5 Scripting System) 作为一款开源注入式Lua脚本系统,不仅能让你轻松生成SDK、实时编辑游戏属性,还能通过模块化工具链释放UE引擎的全部潜能。本文将带你探索这个神奇工具的使用方法,即使是新手也能快速上手!
🚀 什么是UE4SS?它能为你做什么?
UE4SS是一套专为Unreal Engine 4/5游戏设计的模块化开发工具集,核心功能包括:
- Lua脚本注入:无需修改游戏源码,直接通过Lua编写模组逻辑
- 实时属性编辑:可视化调整游戏内对象参数,即时预览效果
- SDK自动生成:快速导出游戏内部结构,降低开发门槛
- 蓝图模组加载:无缝集成自定义蓝图,扩展游戏功能
无论是想制作简单的功能插件,还是复杂的游戏逻辑扩展,UE4SS都能提供开箱即用的解决方案。
📌 为什么选择UE4SS?新手友好的3大理由
1️⃣ 零代码基础也能上手
通过直观的Lua脚本API和详尽文档(docs/),即使不懂C++也能快速编写模组。例如通过print()函数即可在游戏内输出调试信息,简单几步实现功能验证。
2️⃣ 跨版本兼容全覆盖
支持从UE4.12到UE5.2的所有主流版本,无论是《赛博朋克2077》还是《艾尔登法环》等热门游戏,都能找到对应的适配方案(assets/CustomGameConfigs/)。
3️⃣ 丰富工具链一站搞定
内置对象查看器、函数钩子、控制台命令等实用工具,无需额外安装插件。例如通过实时属性编辑器,可直接调整角色移动速度、武器伤害等参数,开发效率提升300%!
🔧 5分钟快速安装:小白也能看懂的步骤
-
获取源码
克隆仓库到本地:git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/re/RE-UE4SS -
配置游戏路径
将解压后的UE4SS文件夹复制到游戏根目录,确保UE4SS-settings.ini文件与游戏可执行程序同级。 -
启动游戏
运行游戏后,UE4SS会自动注入并加载默认模组,按F1键呼出控制台即可开始调试。
💡 进阶技巧:解锁UE4SS的隐藏功能
✅ 自定义模组开发流程
- 在
assets/Mods/目录下创建新文件夹(如MyFirstMod) - 编写
mod.lua脚本实现功能(参考assets/Mods/ConsoleCommandsMod/) - 在
mods.json中注册模组,启动游戏自动加载
✅ 利用蓝图扩展游戏逻辑
通过cppmods/BPModLoaderMod/模块,可将自定义蓝图文件打包为模组,实现复杂的视觉效果和交互逻辑,无需编写一行C++代码。
📚 资源获取与社区支持
- 官方文档:项目内docs/installation-guide.md提供详细安装教程
- 预设配置:assets/MemberVarLayoutTemplates/包含各UE版本属性布局模板
- 常见问题:通过
UE4SS.log文件定位错误,或加入社区论坛获取帮助
💡 小贴士:开发时建议开启
Live View功能(src/GUI/),实时监控脚本执行状态,快速排查问题。
🎯 总结:开启你的Unreal模组开发之旅
UE4SS以其简单易用的特性,让每个游戏爱好者都能成为创作者。无论你是想为喜爱的游戏添加新功能,还是探索Unreal Engine的底层逻辑,这款工具都能成为你的得力助手。现在就下载源码,用UE4SS打造属于你的独特游戏体验吧!
🌟 记住:创意不分深浅,UE4SS让每个人都能在Unreal Engine的世界里释放想象力!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00