React-Native-Webview中解决iOS HTTP链接无法打开的问题
问题背景
在开发基于React-Native-Webview的移动网页浏览器应用时,开发者遇到了一个常见但棘手的问题:在iOS设备上无法加载HTTP协议的网站链接。当尝试访问HTTP链接时,系统会返回NSURLErrorDomain错误,提示"App Transport Security policy requires the use of a secure connection"。
问题根源分析
这个问题的根本原因是iOS系统自iOS 9开始引入的App Transport Security (ATS)安全机制。ATS要求所有网络连接必须使用HTTPS协议,以确保数据传输的安全性。当应用尝试建立不安全的HTTP连接时,系统会主动阻止这种连接行为。
解决方案探索
方案一:针对特定域名配置例外
开发者最初尝试的解决方案是在Info.plist文件中为特定域名配置ATS例外:
<key>NSAppTransportSecurity</key>
<dict>
<key>NSExceptionDomains</key>
<dict>
<key>example.com</key>
<dict>
<key>NSExceptionAllowsInsecureHTTPLoads</key>
<true/>
<key>NSIncludesSubdomains</key>
<true/>
</dict>
</dict>
</dict>
这种方案适用于已知的、特定的HTTP域名,但对于一个通用的网页浏览器应用来说并不实用,因为无法预知用户可能访问的所有HTTP网站。
方案二:完全禁用ATS安全策略
开发者随后尝试了完全禁用ATS的策略:
<key>NSAppTransportSecurity</key>
<dict>
<key>NSAllowsArbitraryLoads</key>
<true/>
</dict>
理论上,这个配置应该允许应用加载任意HTTP内容。然而,在实际测试中(包括iOS 17和18设备,以及release和debug模式),这个方案并未奏效。
深入解决方案
经过进一步研究和社区反馈,发现问题可能与react-native-webview的特定版本有关。在13.12.4版本中存在此问题,而升级到13.12.5或更高版本可以解决。
推荐解决方案
-
升级react-native-webview版本: 确保使用13.12.5或更高版本的react-native-webview库,这是最直接的解决方案。
-
结合ATS配置: 即使升级了库版本,仍然建议保留以下ATS配置以确保兼容性:
<key>NSAppTransportSecurity</key>
<dict>
<key>NSAllowsArbitraryLoadsInWebContent</key>
<true/>
<key>NSAllowsArbitraryLoads</key>
<true/>
</dict>
这个配置比完全禁用ATS更为精细,它允许Web视图内容加载任意HTTP内容,同时保持应用其他部分的ATS安全限制。
实施建议
- 首先检查并升级react-native-webview到最新稳定版本
- 仔细配置Info.plist文件,确保ATS设置正确
- 在真实设备上进行全面测试,包括不同iOS版本
- 考虑向用户显示安全警告,当访问HTTP网站时提醒他们连接不安全
安全考量
虽然解决技术问题是必要的,但开发者应该意识到允许HTTP连接带来的安全风险。建议:
- 在应用中明显标识HTTP连接为不安全
- 考虑默认阻止HTTP表单提交等敏感操作
- 记录用户访问的HTTP网站,以便后续分析
通过以上措施,可以在保证功能完整性的同时,尽可能降低安全风险。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00