TandoorRecipes密码重置功能配置指南
2025-06-03 20:52:03作者:姚月梅Lane
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
问题背景
在使用TandoorRecipes开源食谱管理系统时,部分用户遇到了无法重置密码的问题。系统界面没有显示密码重置选项,导致用户在忘记密码时无法自行恢复账户访问权限。这种情况在Docker部署环境和Home Assistant插件安装中都曾出现。
根本原因分析
密码重置功能依赖电子邮件服务的正确配置。TandoorRecipes系统需要配置有效的邮件发送服务才能启用密码重置功能。当系统检测到邮件服务未配置时,会自动隐藏密码重置选项,这是系统的预期行为而非bug。
解决方案
方案一:配置邮件服务(推荐)
- 编辑TandoorRecipes的配置文件
- 添加SMTP邮件服务器配置参数:
- 邮件服务器地址
- 端口号
- 用户名和密码
- 加密方式(TLS/SSL)
- 发件人邮箱地址
- 重启服务使配置生效
完成配置后,系统将自动显示密码重置选项,用户可以通过注册邮箱接收重置链接。
方案二:手动创建超级用户(临时解决方案)
对于无法立即配置邮件服务的环境,可以通过命令行创建新的管理员账户:
- 进入运行TandoorRecipes的容器或主机环境
- 执行命令:
python manage.py createsuperuser - 按照提示输入新用户名、邮箱和密码
- 使用新账户登录后,可以为原账户重置密码
特殊环境处理(Home Assistant)
在Home Assistant插件环境中:
- 需要通过SSH或终端访问Home Assistant主机
- 找到TandoorRecipes插件对应的容器
- 进入容器执行上述创建超级用户命令
- 或者联系Home Assistant支持获取容器访问权限
最佳实践建议
- 初始设置时:务必在部署完成后第一时间配置邮件服务
- 密码管理:建议管理员账户使用密码管理器保存复杂密码
- 定期检查:定期验证密码重置功能是否正常工作
- 备份策略:维护一个备用管理员账户以防主账户丢失
技术原理
TandoorRecipes基于Django框架开发,其密码重置机制依赖Django的内置认证系统。系统会:
- 生成带有时间戳和密钥的重置令牌
- 通过配置的邮件服务发送包含令牌的链接
- 用户点击链接后系统验证令牌有效性
- 验证通过后允许设置新密码
当邮件服务未配置时,系统会安全地禁用此功能,避免生成无效的重置链接。
通过正确理解和配置这些功能,用户可以确保TandoorRecipes系统的账户管理功能完整可用。
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1