Expensify/App中离线状态下交易线程无限加载问题分析
问题现象
在Expensify/App项目中,当用户在离线状态下执行特定操作流程时,会遇到交易线程无限加载且头部信息为空的问题。具体表现为:用户在工作区聊天中提交两笔费用后,删除报告并转到个人DM,在离线状态下点击任何费用预览时,交易线程界面会持续加载且不显示任何头部信息。
技术背景
该问题涉及Expensify/App中的费用管理核心功能,特别是与交易线程相关的处理逻辑。交易线程是Expensify中用于跟踪特定交易讨论的独立会话,当用户查看或讨论某笔具体费用时,系统会自动创建或关联相应的交易线程。
根本原因分析
经过技术团队深入排查,发现问题源于以下几个关键因素:
-
报告动作缺失:当缺少
reportActions时,系统会进入无限加载状态。这源于ReportActionsView.tsx中的相关逻辑判断。 -
交易线程ID生成问题:在创建
REQUEST_MONEY请求时,系统既没有生成乐观的optimisticTransactionThread,也没有创建optimisticCreatedActionForTransactionThread,同时请求参数中缺少transactionThreadReportID和createdReportActionIDForThread。 -
删除操作后的ID不一致:当报告被删除后,系统会为交易生成新的
reportID,这导致reportActions变为空值。
解决方案
技术团队提出了以下修复方案:
-
启用乐观交易线程生成:通过向
getMoneyRequestInformation传递shouldGenerateOptimisticTransactionThread = true参数,确保系统能够获取transactionThreadReportID和createdReportActionIDForThread。 -
完善请求参数:在相关请求中添加
transactionThreadReportID和createdReportActionIDForThread参数,确保交易线程能够正确初始化和加载。
技术实现细节
修复方案主要修改了IOU.ts文件中的相关逻辑:
- 在
getMoneyRequestInformation调用时添加了shouldGenerateOptimisticTransactionThread参数 - 完善了请求参数传递,确保交易线程相关ID能够正确传递
- 优化了报告删除后的处理逻辑,保持交易线程的一致性
影响范围
该问题主要影响以下平台:
- Android应用和移动网页版
- iOS应用和移动网页版
- MacOS桌面版和网页版
- Windows Chrome浏览器
经验总结
此案例提醒我们在处理离线状态下的交易流程时需要特别注意:
- 确保关键ID在操作流程中的一致性
- 离线状态下应保持足够的乐观数据生成能力
- 删除操作后的状态恢复需要特别处理
- 交易线程的初始化参数必须完整
通过这次问题的分析和解决,Expensify/App在离线状态下的交易处理能力得到了进一步巩固,为用户提供了更稳定的使用体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00