Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) Carrier Boards 项目启动与配置教程
2025-05-17 04:18:45作者:吴年前Myrtle
1. 项目目录结构及介绍
本项目包含了多个基于 Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) 的载板设计,适用于不同的应用场景。以下是项目的目录结构及各部分功能的简要介绍:
cm4-carriers/
├── hardware/ # 存储载板硬件设计文件
├── .gitignore # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── .gitmodules # 定义子模块信息
├── LICENSE # 项目使用的许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
└── ... # 其他可能的文件和目录
hardware/: 存储与载板设计相关的 KiCad 设计文件。.gitignore: 指定 Git 在提交时应该忽略的文件和目录,以避免提交不必要的文件。.gitmodules: 如果项目使用了 Git 子模块,这个文件会包含子模块的信息。LICENSE: 项目遵循的许可证文件,本项目使用的是 BSD-2-Clause 许可证。README.md: 项目说明文件,包含项目的基本信息、功能描述、使用说明等。
2. 项目的启动文件介绍
本项目没有特定的启动文件,因为它主要是一个硬件设计项目,不涉及软件的编译和运行。然而,项目的 README.md 文件是理解和使用项目的重要起点。该文件通常包含以下内容:
- 项目简介:介绍项目的基本信息和目标。
- 设计文件:解释如何查看和使用 KiCad 设计文件。
- 功能特性:列出载板的主要功能特性。
- 使用说明:提供如何使用和定制载板的指导。
3. 项目的配置文件介绍
本项目同样没有传统的配置文件,因为配置通常是在 KiCad 设计环境中进行的。然而,以下是一些可能的配置步骤:
- KiCad 设计环境设置:确保安装了最新版本的 KiCad,并根据需要调整设计环境设置。
- 载板定制:根据具体的应用需求,修改 KiCad 中的原理图和 PCB 设计,以适应不同的硬件组件和接口。
- 设计规则检查(DRC):在 KiCad 中运行设计规则检查,确保设计符合制造和组装的标准。
项目的配置主要是针对硬件设计,因此需要在 KiCad 中进行相应的编辑和调整。确保在设计过程中遵循最佳实践和设计规则,以确保设计的可制造性和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669