新闻推荐系统开源项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

NewsRecommendSystem/
├── data/
│   ├── raw/
│   ├── processed/
│   └── external/
├── models/
│   ├── __init__.py
│   ├── model1.py
│   └── model2.py
├── notebooks/
│   ├── exploration.ipynb
│   └── analysis.ipynb
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── preprocessing.py
│   └── recommendation.py
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_preprocessing.py
│   └── test_recommendation.py
├── .gitignore
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
└── main.py

目录结构介绍

• data/: 存储数据文件，包括原始数据(raw/)、处理后的数据(processed/)和外部数据(external/)。
• models/: 存放模型相关的代码文件。
• notebooks/: 存放Jupyter Notebook文件，用于数据探索和分析。
• src/: 存放源代码文件，包括数据预处理(preprocessing.py)和推荐算法(recommendation.py)。
• tests/: 存放测试代码文件，确保代码的正确性。
• .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• setup.py: 项目安装脚本。
• main.py: 项目的启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据、调用推荐算法并输出推荐结果。以下是 main.py 的主要内容：

import configparser
from src.preprocessing import preprocess_data
from src.recommendation import recommend

def main():
    # 读取配置文件
    config = configparser.ConfigParser()
    config.read('config.ini')

    # 预处理数据
    preprocessed_data = preprocess_data(config['DATA']['input_file'])

    # 生成推荐结果
    recommendations = recommend(preprocessed_data, config['MODEL']['model_file'])

    # 输出推荐结果
    print(recommendations)

if __name__ == "__main__":
    main()

启动文件介绍

• main.py 首先读取配置文件 config.ini。
• 然后调用 src.preprocessing.preprocess_data 函数进行数据预处理。
• 接着调用 src.recommendation.recommend 函数生成推荐结果。
• 最后输出推荐结果。

3. 项目的配置文件介绍

config.ini

config.ini 是项目的配置文件，用于存储项目的各种配置参数，如数据文件路径、模型文件路径等。以下是 config.ini 的一个示例：

[DATA]
input_file = data/raw/news_data.csv
output_file = data/processed/processed_news_data.csv

[MODEL]
model_file = models/news_recommendation_model.pkl

[LOGGING]
log_file = logs/news_recommendation.log

配置文件介绍

• [DATA] 部分包含数据相关的配置，如输入数据文件路径和输出数据文件路径。
• [MODEL] 部分包含模型相关的配置，如模型文件路径。
• [LOGGING] 部分包含日志相关的配置，如日志文件路径。

通过配置文件，可以方便地修改项目的各种参数，而无需修改代码。