LaTeX2e 2024-11-01版本中类选项处理机制的重要变更
2025-07-05 23:19:35作者:明树来
在LaTeX2e 2024-11-01版本中,类(class)与宏包(package)之间的选项处理机制发生了重要变化,这一变更直接影响开发者如何设计类与宏包的交互方式。本文将详细解析这一变更的背景、具体内容及其对开发实践的影响。
变更背景
传统LaTeX中,类选项会默认传递给所有加载的宏包,这种机制虽然方便,但也带来了潜在的问题。当类和宏包定义了同名但功能不同的选项时,会导致意外的行为冲突。随着LaTeX3编程接口的普及,这种问题变得更加突出。
新机制详解
2024-11-01版本引入的关键变化是:类选项不再自动传递给宏包。开发者现在必须显式声明哪些类选项应该传递给宏包,通过.pass-to-packages属性来控制这一行为。
\DeclareKeys{
opt .code = \def\aaa{aaa},
opt .pass-to-packages = true
}
在这个示例中,opt选项不仅会在类中生效,还会被传递给后续加载的宏包。如果省略.pass-to-packages = true,则该选项将仅在类内部有效。
开发实践影响
这一变更要求类开发者更加谨慎地考虑选项的传递性:
- 隔离性增强:默认情况下,类选项不会影响宏包行为,减少了意外的副作用
- 显式控制:必须明确指定哪些选项需要共享给宏包
- 向后兼容:现有代码需要检查并添加必要的
.pass-to-packages声明
最佳实践建议
- 对于类专用选项,保持默认行为(不传递)
- 对于需要影响宏包的选项,显式设置
.pass-to-packages = true - 在类文档中明确说明哪些选项会影响哪些宏包
- 宏包开发者应假设选项可能不会从类自动传递,做好独立处理准备
这一变更虽然增加了少量开发工作量,但显著提高了LaTeX文档构建的可靠性和可预测性,是LaTeX现代化进程中的重要一步。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
659
150
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
657
293
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
131
865
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874