Elasticsearch Exporter Grafana 仪表板现代化改造指南
2025-07-05 10:31:22作者:丁柯新Fawn
背景介绍
Prometheus社区的Elasticsearch Exporter项目是一个用于将Elasticsearch指标导出为Prometheus格式的工具。该项目包含一个Grafana仪表板,用于可视化Elasticsearch集群的各项关键指标。然而,该仪表板中仍在使用即将被弃用的"Graph (old)"面板类型。
技术现状
Grafana官方已宣布将逐步淘汰基于Angular的旧版组件,包括传统的Graph面板。这些旧组件将被现代化的Time Series面板所取代。Time Series面板不仅提供了更流畅的用户体验,还支持Grafana的最新功能特性。
改造必要性
继续使用即将被弃用的面板类型会带来以下风险:
- 未来Grafana版本更新后可能出现兼容性问题
- 无法利用新版本Grafana提供的增强功能
- 维护成本随着时间推移而增加
改造方案
针对Elasticsearch Exporter的仪表板改造,建议采取以下步骤:
- 面板类型迁移:将所有"Graph (old)"面板替换为"Time Series"面板
- 数据源适配:确保新面板正确连接到Prometheus数据源
- 可视化优化:利用Time Series面板的现代特性改进数据展示效果
- 告警集成:将告警规则与新版面板集成
实施建议
对于希望自行实施改造的用户,建议:
- 先备份现有的仪表板配置
- 逐个面板进行迁移测试
- 验证各面板的数据准确性和显示效果
- 全面测试后再部署到生产环境
未来展望
随着Grafana生态系统的持续发展,建议定期审查和更新仪表板,以利用最新的可视化技术和功能。社区已开始相关工作,未来可能会采用jsonnet等工具来提升仪表板的可维护性。
通过这次现代化改造,Elasticsearch Exporter的用户将能够获得更稳定、功能更丰富的监控体验,同时为未来的Grafana版本升级做好准备。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137