【免费下载】 Win10 64位安装FFmpeg的免安装ZIP包
2026-01-20 01:27:34作者:贡沫苏Truman
简介
本仓库提供了一个适用于Windows 10 64位系统的FFmpeg免安装ZIP包。该ZIP包可以直接解压使用,无需安装,方便快捷。解压后,请记得配置环境变量,以便在命令行中直接调用FFmpeg。
资源文件说明
- 文件名:
ffmpeg-win64-latest.zip - 描述: 这是一个包含最新版FFmpeg的ZIP压缩包,适用于Windows 10 64位系统。解压后即可使用,无需安装。
使用方法
- 下载ZIP包: 从本仓库下载
ffmpeg-win64-latest.zip文件。 - 解压文件: 将下载的ZIP包解压到任意目录,例如
C:\ffmpeg。 - 配置环境变量:
- 右键点击“此电脑”或“我的电脑”,选择“属性”。
- 点击“高级系统设置”。
- 在“系统属性”窗口中,点击“环境变量”。
- 在“系统变量”部分,找到并选择
Path变量,然后点击“编辑”。 - 点击“新建”,然后输入FFmpeg解压后的路径,例如
C:\ffmpeg\bin。 - 点击“确定”保存设置。
- 验证安装: 打开命令提示符(CMD),输入
ffmpeg -version,如果显示FFmpeg的版本信息,则说明配置成功。
FFmpeg简介
FFmpeg是一套开源的计算机程序,用于记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流。它采用LGPL或GPL许可证,提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。FFmpeg包含了先进的音频/视频编解码库libavcodec,许多代码都是从头开发的,以保证高可移植性和编解码质量。
FFmpeg最初在Linux平台下开发,但也可以在其他操作系统环境中编译运行,包括Windows和Mac OS X。该项目最早由Fabrice Bellard发起,2004年至2015年间由Michael Niedermayer主要负责维护。许多FFmpeg的开发人员来自MPlayer项目,当前FFmpeg也托管在MPlayer项目组的服务器上。
注意事项
- 本ZIP包为免安装版本,解压后即可使用,但请务必配置环境变量。
- 如需最新版本,请访问FFmpeg官网下载。
- FFmpeg编码库支持GPU加速,可以显著提高处理速度。
许可证
FFmpeg采用LGPL或GPL许可证,具体取决于使用的组件和配置。请在使用前仔细阅读相关许可证条款。
贡献
欢迎提交问题和建议,帮助改进本仓库。如果您有更好的资源或使用方法,也欢迎提交PR。
联系
如有任何问题或疑问,请通过GitHub Issues联系我们。
感谢使用本仓库提供的FFmpeg免安装ZIP包!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781