downshift-shadcn-combobox 的安装和配置教程
2025-04-28 22:23:12作者:农烁颖Land
1. 项目基础介绍和主要编程语言
downshift-shadcn-combobox 是一个开源项目,它基于 React 组件 downshift 和 shadcn-combobox 进行了整合和改进。该项目提供了一个增强的下拉组合框组件,适用于需要用户输入和选择项的场景。主要使用的编程语言是 JavaScript,以及一些 CSS 用于样式设计。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用以下关键技术和框架:
- React: 用于构建用户界面的 JavaScript 库。
- downshift: 一个React实用程序,用于构建自定义选择输入。
- shadcn-combobox: 一个用于创建可访问的组合框的React组件。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装前,请确保您的系统满足以下要求:
- 安装了 Node.js(建议版本 12 或更高)。
- 安装了 npm 或 yarn 包管理器。
安装步骤
以下是安装 downshift-shadcn-combobox 的详细步骤:
-
克隆项目
打开命令行工具,导航到您希望存放项目的目录,然后执行以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/TheOmer77/downshift-shadcn-combobox.git cd downshift-shadcn-combobox -
安装依赖
在项目目录中,运行以下命令安装所需的依赖:
npm install或者如果您使用 yarn:
yarn install -
启动开发服务器
安装完依赖后,可以通过以下命令启动开发服务器:
npm start或者使用 yarn:
yarn start运行此命令后,开发服务器将启动,并且通常会在默认的网络浏览器中自动打开一个新标签页,地址通常是
http://localhost:3000。 -
构建项目
当您完成开发和测试后,可以构建项目以用于生产环境。构建项目的命令通常是:
npm run build或者使用 yarn:
yarn build构建完成后,会在项目目录中生成一个
build文件夹,其中包含了编译后的文件。
按照以上步骤,您应该能够成功安装并运行 downshift-shadcn-combobox 项目。如果您在安装或配置过程中遇到问题,可以查阅项目的README文件或相关文档,以获取更多帮助信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135