首页
/ guidance-for-multi-provider-generative-ai-gateway-on-aws 的项目扩展与二次开发

guidance-for-multi-provider-generative-ai-gateway-on-aws 的项目扩展与二次开发

2025-05-27 00:27:32作者:明树来

项目的基础介绍

guidance-for-multi-provider-generative-ai-gateway-on-aws 是一个基于 AWS 的开源项目,旨在提供一个简单的 Terraform 部署,将 LiteLLM 部署到 Amazon Elastic Container Service (ECS) 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 平台上。该项目预配置了默认设置,使得大多数用户能够快速开始使用 LiteLLM。它不仅支持 LiteLLM 的基本功能,还提供了额外的特性,如 AWS Bedrock 接口、AWS Bedrock Managed Prompts、Chat History 以及支持 Okta Oauth 2.0 JWT Token Auth。

项目的核心功能

该项目的主要功能包括:

  • 提供一个统一的接口来访问所有语言模型(LLM)提供商,无需修改代码即可尝试不同的模型。
  • 在用户、团队和 API 密钥级别集中管理和跟踪 LLM 使用情况。
  • 配置预算和速率限制,限制对特定模型的访问,并在多个提供商之间设置重试/故障转移路由逻辑。
  • 实现成本节约措施,如提示缓存。
  • 提供安全特性,如支持 AWS Bedrock Guardrails。
  • 提供一个 UI 界面,管理员可以配置用户和团队,用户可以生成 API 密钥并在聊天界面中测试不同的 LLM。

项目使用了哪些框架或库?

该项目使用了以下框架或库:

  • Terraform:用于部署和管理 AWS 资源。
  • LiteLLM:提供一致的接口访问所有 LLM 提供商。
  • Amazon Web Application Firewall (WAF):保护应用程序免受常见网络攻击和机器人侵害。
  • Amazon Elastic Container Service (ECS)Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS):用于运行容器化应用程序。
  • Amazon Bedrock:提供模型访问、防护栏、提示缓存和路由等功能。
  • Amazon ElastiCache、Amazon Relational Database Service (RDS)、AWS Secrets Manager:用于存储和管理配置设置、敏感信息等。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下:

  • config/:包含配置文件。
  • litellm-fake-llm-load-testing-server-terraform/:用于创建假的 LLM 负载测试服务器的 Terraform 配置。
  • litellm-private-load-balancer-ec2-terraform/:用于创建私有负载均衡器的 Terraform 配置。
  • litellm-s3-log-bucket-terraform/:用于创建日志存储桶的 Terraform 配置。
  • litellm-terraform-stack/:包含 Terraform 堆栈配置。
  • middleware/:包含中间件代码。
  • scripts/:包含各种脚本文件。
  • tests/:包含测试代码。
  • .env.template:环境变量模板文件。
  • Dockerfile:用于构建容器镜像。
  • README.md:项目说明文件。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 增强安全性:可以通过集成更多的 AWS 安全服务(如 AWS Cognito、AWS IAM 等)来增强项目的安全性。
  2. 支持更多 LLM 提供商:可以扩展项目以支持更多的 LLM 提供商,提供更广泛的模型选择。
  3. 优化性能:通过优化中间件和 LiteLLM 的性能,提高系统的响应速度和处理能力。
  4. 定制化界面:可以定制化前端界面,以更好地符合企业的品牌形象和用户需求。
  5. 自动化部署:通过集成 CI/CD 工具(如 Jenkins、GitLab CI/CD 等),实现自动化部署和运维。
  6. 监控和日志:集成 AWS CloudWatch 等监控工具,提高系统的可观察性和问题诊断能力。
登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.9 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
72
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.29 K
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
921
551
PaddleOCRPaddleOCR
飞桨多语言OCR工具包(实用超轻量OCR系统,支持80+种语言识别,提供数据标注与合成工具,支持服务器、移动端、嵌入式及IoT设备端的训练与部署) Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)
Python
47
1
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
273
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
59
16