JoyShockMapper安装与配置指南
2026-01-30 04:57:40作者:殷蕙予
1. 项目基础介绍
JoyShockMapper 是一个开源项目,旨在让PC玩家能够使用 Sony PlayStation DualSense、DualShock 4、Nintendo Switch JoyCons 以及 Pro 控制器来玩游戏,并利用这些设备的 3-axis gyroscope(陀螺仪)特性,提供更好的游戏体验。该项目主要使用 C++ 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
- JoyShockLibrary: 用于读取 DualShock 4、DualSense、JoyCons 和 Pro 控制器输入的库。
- SDL2: 用于控制器支持。
- CMake: 用于构建项目,生成适用于不同平台的编译文件。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
- 操作系统: JoyShockMapper 主要在 Windows 上开发,但也支持 Linux。请确保你的系统是 Windows 或兼容的 Linux 发行版。
- 依赖项: 根据操作系统不同,需要安装相应的依赖项。
对于 Windows 用户
- 安装 Visual Studio,并确保安装了 C++ 工具和桌面开发工作负载。
- 安装 SDL2 库。
对于 Linux 用户
- 安装以下依赖项的开发包:
gtk+3、libappindicator3、libevdev。 - 由于 GCC 的一个 bug,建议使用 Clang 编译器。
安装步骤
Windows 用户
- 克隆或下载项目到本地目录。
- 创建一个名为
build的文件夹,并进入该文件夹。 - 根据你的系统架构(32位或64位),使用以下命令生成 Visual Studio 解决方案:
或cmake .. -G "Visual Studio 16 2019" -A Win32cmake .. -G "Visual Studio 16 2019" -A x64 - 使用 Visual Studio 打开生成的
.sln文件,并构建项目。 - 构建完成后,运行生成的
JoyShockMapper.exe。
Linux 用户
- 克隆或下载项目到本地目录。
- 创建一个名为
build的文件夹,并进入该文件夹。 - 使用以下命令生成编译文件:
cmake .. -DCMAKE_CXX_COMPILER=clang++ - 构建项目:
cmake --build . - 运行生成的可执行文件。
注意事项
- 在 Linux 上,可能需要更改
/dev/uinput和/dev/hidraw[0-n]文件的权限,或者添加相应的 udev 规则。 - 确保将用户添加到输入组,并根据需要重启计算机。
按照以上步骤,你应该能够成功安装并运行 JoyShockMapper。享受游戏吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0188
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0113
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
759
4.94 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.78 K
188
暂无简介
Dart
1 K
259
Ascend Extension for PyTorch
Python
716
866
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
854
1.9 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.72 K
1.02 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
674
1.32 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
454
438