JoyShockMapper安装与配置指南
2026-01-30 04:57:40作者:殷蕙予
1. 项目基础介绍
JoyShockMapper 是一个开源项目,旨在让PC玩家能够使用 Sony PlayStation DualSense、DualShock 4、Nintendo Switch JoyCons 以及 Pro 控制器来玩游戏,并利用这些设备的 3-axis gyroscope(陀螺仪)特性,提供更好的游戏体验。该项目主要使用 C++ 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
- JoyShockLibrary: 用于读取 DualShock 4、DualSense、JoyCons 和 Pro 控制器输入的库。
- SDL2: 用于控制器支持。
- CMake: 用于构建项目,生成适用于不同平台的编译文件。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
- 操作系统: JoyShockMapper 主要在 Windows 上开发,但也支持 Linux。请确保你的系统是 Windows 或兼容的 Linux 发行版。
- 依赖项: 根据操作系统不同,需要安装相应的依赖项。
对于 Windows 用户
- 安装 Visual Studio,并确保安装了 C++ 工具和桌面开发工作负载。
- 安装 SDL2 库。
对于 Linux 用户
- 安装以下依赖项的开发包:
gtk+3、libappindicator3、libevdev。 - 由于 GCC 的一个 bug,建议使用 Clang 编译器。
安装步骤
Windows 用户
- 克隆或下载项目到本地目录。
- 创建一个名为
build的文件夹,并进入该文件夹。 - 根据你的系统架构(32位或64位),使用以下命令生成 Visual Studio 解决方案:
或cmake .. -G "Visual Studio 16 2019" -A Win32cmake .. -G "Visual Studio 16 2019" -A x64 - 使用 Visual Studio 打开生成的
.sln文件,并构建项目。 - 构建完成后,运行生成的
JoyShockMapper.exe。
Linux 用户
- 克隆或下载项目到本地目录。
- 创建一个名为
build的文件夹,并进入该文件夹。 - 使用以下命令生成编译文件:
cmake .. -DCMAKE_CXX_COMPILER=clang++ - 构建项目:
cmake --build . - 运行生成的可执行文件。
注意事项
- 在 Linux 上,可能需要更改
/dev/uinput和/dev/hidraw[0-n]文件的权限,或者添加相应的 udev 规则。 - 确保将用户添加到输入组,并根据需要重启计算机。
按照以上步骤,你应该能够成功安装并运行 JoyShockMapper。享受游戏吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
atomcodeAn open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust016
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
热门内容推荐
最新内容推荐
如何用自然语言掌控电脑?UI-TARS-desktop智能助手入门指南离线语音资源全攻略:高效管理与优化指南4步攻克抖音直播回放留存难题:面向内容创作者的全流程技术指南Home Assistant功能扩展实战指南:从问题诊断到价值实现的完整路径开源工具 AzurLaneLive2DExtract:3大核心优势助力碧蓝航线Live2D模型资源提取与二次创作Godot卡牌游戏框架深度探索:从理论架构到实战开发直播内容管理新维度:多场景直播归档方案全攻略OBS Advanced Timer:5个直播控时秘诀让你的直播节奏尽在掌握零基础掌握Home Assistant扩展:Docker加载项实战指南虚拟显示技术重塑数字工作空间:突破物理屏幕限制的多屏效率革命
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
677
4.32 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
518
630
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.57 K
910
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
947
888
暂无简介
Dart
922
228
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
399
303
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
634
217
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
183
260