Anthropics Java SDK 项目启动与配置教程
2025-05-21 03:07:08作者:伍霜盼Ellen
1. 项目目录结构及介绍
Anthropic Java SDK 项目目录结构如下:
anthropic-sdk-java/
├── .devcontainer/
├── .github/
├── anthropic-java-bedrock/
├── anthropic-java-client-okhttp/
├── anthropic-java-core/
├── anthropic-java-example/
├── anthropic-java-lib/
├── anthropic-java-vertex/
├── anthropic-java/
├── bin/
├── buildSrc/
├── gradle/
│   └── wrapper/
├── scripts/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .release-please-manifest.json
├── .stats.yml
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY.md
├── build.gradle.kts
├── gradle.properties
├── gradlew
├── gradlew.bat
├── release-please-config.json
└── settings.gradle.kts
.devcontainer/:包含开发容器配置。.github/:包含 GitHub 使用的配置文件和脚本。anthropic-java-*:项目的核心模块,包含 SDK 的不同部分。bin/:可能包含编译后的可执行文件或脚本。buildSrc/:包含自定义的 Gradle 插件和脚本。gradle/:包含 Gradle 包装器,允许在未安装 Gradle 的环境中构建项目。scripts/:包含项目的辅助脚本。.gitattributes:配置 Git 的行为,例如对特定文件的差异显示方式。.gitignore:指定 Git 忽略的文件和目录。- 其他文件:包括项目许可证、文档、构建配置文件等。
 
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 anthropic-java-example/ 目录下的示例代码进行。该目录包含了一系列的 Java 文件,演示了如何使用 Anthropics SDK 与Anthropic API进行交互。
例如,以下是一个简单的启动示例:
import com.anthropic.client.AnthropicClient;
import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient;
import com.anthropic.models.messages.Message;
import com.anthropic.models.messages.MessageCreateParams;
import com.anthropic.models.messages.Model;
public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
        MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
                .maxTokens(1024L)
                .addUserMessage("Hello, Claude")
                .model(Model.CLAUDE_3_7_SONNET_LATEST)
                .build();
        Message message = client.messages().create(params);
        System.out.println(message.getText());
    }
}
要运行这个示例,您需要确保已经设置了环境变量 ANTHROPIC_API_KEY、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 和 ANTHROPIC_BASE_URL,并且已经将 Anthropics SDK 的依赖添加到项目的构建配置中。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 build.gradle.kts 文件进行。这是一个 Kotlin 脚本,用于配置 Gradle 构建系统。
以下是 build.gradle.kts 文件的一些关键部分:
plugins {
    // 应用的插件
}
repositories {
    // 代码库地址
}
dependencies {
    // 项目依赖
    implementation("com.anthropic:anthropic-java:1.4.0")
}
// 其他自定义配置
在这个文件中,您可以添加项目的依赖项、定义仓库以及配置其他构建选项。您还可以使用 gradle.properties 文件来设置一些基本属性,如项目的版本号等。
确保根据您的开发环境正确配置这些文件,以便顺利构建和运行项目。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
274
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
239
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
98
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
445