使用指南:离子云的集群API提供者 for Proxmox VE
1. 项目介绍
离子云的集群API提供者(Cluster API Provider for Proxmox VE) 是一个专为Proxmox虚拟环境设计的实现,它引入了声明式、类似Kubernetes风格的API来处理集群的创建、配置与管理。这一工具允许开发者和系统管理员以更加现代化的方式管理和扩展他们的Proxmox基础架构,符合Cluster API的标准框架。
2. 快速启动
要快速开始使用此提供者,首先确保你的开发或生产环境中已部署了一个Kubernetes集群,并安装了cluster-api
的相关组件。接下来,按照以下步骤操作:
安装Cluster API Provider for Proxmox
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/ionos-cloud/cluster-api-provider-proxmox.git
-
初始化管理集群(若未完成):
假设你已经有了kubeconfig文件指向你的管理集群,或者你需要先初始化一个。
export EXP_CLUSTER_RESOURCE_SET=true clusterctl init --infrastructure=proxmox:v0.1.x --config <path-to>/cluster-api-provider-proxmox/clusterctl.yaml
这里的<path-to>
是您克隆后的项目路径,且v0.1.x
应替换为实际可用的版本号。
-
部署工作负载集群:
编写或调整集群配置,然后应用以创建新的基于Proxmox的集群。
clusterctl generate cluster myproxmox-cluster --infrastructure=proxmox:v0.1.x > myproxmox-cluster.yaml kubectl apply -f myproxmox-cluster.yaml
请参考项目文档中的具体旗标和环境变量设置以适应您的特定需求。
3. 应用案例和最佳实践
-
高可用性部署: 利用Proxmox的虚拟化功能,可以构建高可用性的Kubernetes控制平面节点,通过外部负载均衡器或者如kube-vip这样的内建解决方案。
-
资源优化: 根据不同的工作负载需求,精细地分配虚拟机资源,如CPU、内存和存储,通过声明式的定义来自动化这一过程。
-
自动化运维: 结合Cluster API的生命周期管理能力,实现集群的自动扩缩容,以及版本升级,减少手动干预和提升响应速度。
4. 典型生态项目集成
-
容器网络插件(CNI): 整合如Calico、Flannel或其他CNI插件,确保跨集群的网络互通性和策略实施。
-
监控与日志管理: 集成Prometheus和Grafana进行性能监控,使用ELK堆栈(Elasticsearch, Logstash, Kibana)进行日志分析。
-
自动备份与恢复: 考虑使用Proxmox自身的备份服务或是结合Kubernetes外的备份解决方案,如Velero,来实现数据保护。
在实施以上案例时,重要的是要详细阅读每个组件的官方文档,并根据自己的环境和需求进行适当定制。确保所有的操作都遵循最佳安全和运维实践,保持系统的稳定性和安全性。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
项目优选









