Asterisk 20.13.0-rc1版本发布:PJSIP通道的ARI控制能力增强
2025-06-19 21:26:26作者:虞亚竹Luna
Asterisk作为开源PBX和通信平台的领导者,其20.13.0版本的第一个候选版本(RC1)已经正式发布。这个版本在保持系统稳定性的同时,重点增强了ARI(Asterisk REST Interface)对PJSIP通道的控制能力,为开发者提供了更灵活的呼叫转移控制选项。
核心特性解析
本次版本最值得关注的改进是实现了通过ARI控制PJSIP通道的呼叫转移功能。这项功能通过新增的PJSIP_TRANSFER_HANDLING(ari-only)拨号方案函数实现,允许开发者完全通过REST API来控制呼叫转移流程,而不需要依赖传统的拨号方案。
这项改进的意义在于:
- 为纯ARI应用开发者提供了完整的呼叫控制能力
- 简化了基于Web的通信应用开发流程
- 使得PJSIP通道的行为与其他通道更加一致
- 为构建现代化通信系统提供了更灵活的架构选择
技术实现细节
在底层实现上,开发团队对PJSIP通道的转移处理机制进行了重构,使其能够响应ARI的转移控制命令。这种设计保持了与现有拨号方案转移控制的兼容性,同时为ARI应用开辟了新的可能性。
版本质量保证
这个候选版本包含了29个提交,由12位开发者共同完成,解决了社区报告的12个问题。虽然这是一个预发布版本,但已经经过了初步的测试验证,可以作为评估新特性的基础。
开发者建议
对于计划升级到20.13.0正式版的用户,建议:
- 在测试环境中评估这个RC版本
- 特别关注ARI控制转移功能是否符合预期
- 检查现有拨号方案中是否使用了PJSIP_TRANSFER_HANDLING函数
- 为正式版升级做好准备
这个版本的发布体现了Asterisk社区对现代化通信架构的持续投入,特别是对RESTful接口能力的增强,为构建下一代通信应用提供了更强大的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1