BlenderCAM 开源项目教程
2024-08-21 12:55:20作者:尤峻淳Whitney
项目介绍
BlenderCAM 是一个基于 Blender 的开源插件,专门用于计算机辅助制造(CAM)。它允许用户将 3D 模型转换为 CNC 机床可以理解的 G 代码,从而实现从设计到制造的无缝对接。BlenderCAM 支持多种加工策略,包括铣削、车削、激光切割等,适用于各种制造需求。
项目快速启动
安装 BlenderCAM
- 确保你已经安装了 Blender(推荐版本 2.8 或更高)。
- 下载 BlenderCAM 插件:BlenderCAM GitHub 仓库。
- 打开 Blender,进入
编辑->偏好设置->插件->安装,选择下载的 BlenderCAM zip 文件进行安装。 - 安装完成后,勾选 BlenderCAM 插件以启用它。
基本使用步骤
- 打开 Blender,导入或创建一个 3D 模型。
- 切换到
CAM工作区。 - 选择你的模型,然后在
CAM面板中选择合适的加工策略。 - 配置加工参数,如刀具尺寸、切削深度等。
- 点击
生成路径按钮,BlenderCAM 将生成相应的 G 代码。 - 导出生成的 G 代码文件,准备用于 CNC 机床。
# 示例代码:生成铣削路径
import bpy
# 选择模型
bpy.context.view_layer.objects.active = bpy.data.objects['MyModel']
# 配置加工参数
bpy.context.scene.cam_bit_dia = 0.25 # 刀具直径
bpy.context.scene.cam_depth = 0.5 # 切削深度
# 生成路径
bpy.ops.object.cam_path_from_object(name="MyCAMPath")
应用案例和最佳实践
应用案例
- 木工雕刻:使用 BlenderCAM 生成木工雕刻的 G 代码,实现复杂的木雕设计。
- 金属加工:通过 BlenderCAM 生成金属零件的铣削路径,提高加工精度和效率。
- 3D 打印前处理:在 3D 打印之前,使用 BlenderCAM 进行模型支撑结构的生成和优化。
最佳实践
- 参数优化:根据不同的材料和加工需求,调整刀具尺寸、切削速度和进给量等参数,以达到最佳加工效果。
- 模型简化:在导入模型前,尽量简化模型,减少不必要的细节,以提高路径生成的效率。
- 安全检查:在生成路径后,进行碰撞检测和路径优化,确保加工过程的安全性和可靠性。
典型生态项目
- Blender:BlenderCAM 的核心依赖,一个强大的开源 3D 建模和动画软件。
- CNCjs:一个开源的 CNC 控制软件,用于控制 CNC 机床,与 BlenderCAM 生成的 G 代码配合使用。
- FreeCAD:另一个开源的 3D 建模软件,可以与 BlenderCAM 结合使用,进行更复杂的 CAD/CAM 工作流程。
通过这些生态项目的配合,BlenderCAM 可以构建一个完整的从设计到制造的工作流程,满足各种制造需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0194
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0121
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook06
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
4.99 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
686
1.34 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
892
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
445
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
618
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
2.99 K
637
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253