Harvester虚拟机终止状态异常问题分析与解决方案
2025-06-14 01:08:08作者:凤尚柏Louis
问题背景
在虚拟化管理平台Harvester的实际运维中,管理员可能会遇到虚拟机状态异常的情况。本文针对一个典型案例进行分析:当物理节点遭遇断电重启后,部分虚拟机卡在"stopping"状态,随后在删除操作后又陷入"terminated"状态无法完全清除的问题。
问题现象
- 初始状态异常:物理节点断电重启后,部分虚拟机持续显示为"stopping"状态
- 常规修复失效:
- 节点隔离(cordon)和重启操作未能解决问题
- 从备份恢复后删除原虚拟机,导致状态卡在"terminated"
- 资源清理困境:即使手动删除关联的Kubernetes Pod和Longhorn存储卷,Web界面仍显示虚拟机存在
技术原理分析
该问题的核心在于Kubernetes的Finalizer机制。Finalizer是Kubernetes资源对象中的保护机制,用于确保资源删除前完成必要的清理工作。当系统异常中断时,这些Finalizer可能无法正常执行,导致资源对象处于"Terminating"状态而无法被完全删除。
在Harvester架构中:
- 虚拟机(VM)资源通过KubeVirt实现
- 每个VM对应VirtualMachine(VM)和VirtualMachineInstance(VMI)两个CRD资源
- 存储卷通过Longhorn管理
解决方案
诊断步骤
- 确认资源状态:
kubectl get vm -n <namespace>
kubectl get vmi -n <namespace>
- 检查资源详情,确认存在
deletionTimestamp字段:
kubectl get vm <vm-name> -n <namespace> -o yaml
修复操作
- 移除VM资源的Finalizer:
kubectl edit vm <vm-name> -n <namespace>
在编辑器中,将metadata.finalizers字段设置为空列表[]
- 移除VMI资源的Finalizer(如存在):
kubectl edit vmi <vmi-name> -n <namespace>
- 验证资源已删除:
kubectl get vm,vmi -n <namespace>
预防措施
- 高可用部署:确保关键业务虚拟机分布在多个物理节点
- 定期备份:配置自动备份策略,减少异常恢复时间
- 监控配置:设置节点状态和虚拟机健康状态的监控告警
- 优雅关机:在计划维护时,优先通过管理界面关闭虚拟机
技术要点总结
- Finalizer机制是Kubernetes的重要安全特性,但在异常情况下可能导致资源删除受阻
- Harvester的虚拟机管理深度集成了Kubernetes和KubeVirt的底层机制
- 手动移除Finalizer是解决此类问题的有效方法,但需谨慎操作
- 生产环境应建立完善的异常处理流程和应急预案
通过理解这些技术原理和解决方案,管理员可以更有效地处理Harvester环境中的虚拟机状态异常问题,确保业务连续性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1