FAutoTest 自动化测试框架使用教程
2026-01-23 04:05:59作者:平淮齐Percy
1. 项目介绍
FAutoTest 是由腾讯开发的一款 UI 自动化测试框架,主要用于微信 H5 页面和小程序的自动化测试。该框架旨在提升测试效率和质量,支持微信 H5 页面、小程序以及 QQ 内 H5 页面的自动化测试。FAutoTest 具备以下特性:
- 支持微信 H5 页面和小程序的控件识别、操作和页面内容获取。
- 支持安卓 Native 页面的组合操作。
- 提供简单的 API 设计,降低使用门槛。
- 支持基础的性能测试监控。
- 功能扩展性强,扩展门槛低。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始使用 FAutoTest 之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- Python 版本:2.7.x
- Java JDK 版本:1.7 及以上
- Android SDK 版本:4.4 及以上
- adb 版本:最新版本
- Python IDE:如 PyCharm CE
2.2 安装依赖
使用 pip 安装框架所需的第三方库:
pip install uiautomator websocket-client lxml bidict
安装 FAutoTest 框架:
pip install dist/fastAutoTest-xxx.whl # whl 文件请在 dist 目录下手动下载
2.3 配置微信 Debug 模式
在微信中打开 X5 调试地址:
http://debugx5.qq.com
TBS 内核安装地址:
http://debugtbs.qq.com
2.4 编写测试案例
以下是一个简单的微信 H5 页面自动化测试案例:
# coding=utf-8
from fastAutoTest.core.h5.h5Engine import H5Driver
# 从微信进入此链接,首屏加载完后执行脚本
if __name__ == '__main__':
h5Driver = H5Driver()
h5Driver.initDriver()
h5Driver.clickElementByXpath('/html/body/div[1]/div/div[3]/p')
h5Driver.clickFirstElementByText('白内障')
h5Driver.returnLastPage()
h5Driver.returnLastPage()
print(h5Driver.getElementTextByXpath('/html/body/div[1]/div/div[3]/p'))
h5Driver.close()
3. 应用案例和最佳实践
3.1 微信 H5 页面自动化测试
在微信中打开指定 H5 页面,执行自动化测试脚本,验证页面功能和交互逻辑。
3.2 微信小程序自动化测试
通过 FAutoTest 框架,可以自动化测试微信小程序的各个功能模块,确保小程序的稳定性和用户体验。
3.3 QQ H5 页面自动化测试
FAutoTest 同样支持 QQ 内 H5 页面的自动化测试,帮助开发者快速验证 QQ 内 H5 页面的功能和性能。
4. 典型生态项目
4.1 WebDriver
FAutoTest 的 API 设计参考了 WebDriver,使得熟悉 WebDriver 的开发者可以快速上手。
4.2 PyCharm CE
PyCharm CE 是一款流行的 Python IDE,提供了强大的代码编辑和调试功能,适合用于开发和调试 FAutoTest 自动化测试脚本。
4.3 Android SDK
Android SDK 提供了丰富的工具和库,用于开发和测试安卓应用,FAutoTest 利用 Android SDK 进行 Native 页面的操作和测试。
通过以上模块的介绍,您可以快速了解并上手使用 FAutoTest 自动化测试框架,提升您的测试效率和质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
558
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
434
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
638
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
193
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265