推荐项目:graphene-file-upload - 高效的GraphQL文件上传解决方案
2024-05-23 08:49:05作者:冯梦姬Eddie
在构建现代Web应用时,文件上传功能是不可或缺的一部分。而当这一需求与GraphQL结合时,就引出了我们今天要介绍的优秀开源项目 —— graphene-file-upload。这个项目提供了一个无缝替换Django和Flask中GraphQL视图的解决方案,支持符合Multipart Request Spec的多部分文件上传。
项目介绍
graphene-file-upload 是一个针对Django和Flask框架设计的GraphQL文件上传扩展,它作为一个标量类型(Scalar Type)Upload,用于你的GraphQL Mutations中。项目现支持Python 2.7和3.4以上版本,并提供了清晰的安装和使用教程。
项目技术分析
该项目的核心是一个替代原生GraphQL视图的实现,它处理多部分表单数据并允许通过GraphQL接口进行文件上传。graphene-file-upload 使用了标准的Multipart Request Spec,确保与其他遵循该规范的服务兼容。通过简单的导入和配置,即可将文件上传功能轻松集成到你的Django或Flask应用中。
应用场景
- Django应用:如果你的Django应用已集成GraphQL,想添加文件上传功能,
graphene-file-upload提供了直接替换原有GraphQL视图的方法,无需大规模修改现有代码。 - Flask应用:同样,对于基于Flask的GraphQL服务,
graphene-file-upload也提供了易于使用的视图类,使得文件上传变得简单。
项目特点
- 易用性:
graphene-file-upload提供了简洁的API,只需在Mutation中引入Upload类,就可以定义文件上传参数。 - 跨框架支持:不仅适用于Django,还完美适配Flask,满足不同开发环境的需求。
- 兼容性:遵循Multipart Request Spec标准,可与其他遵循该规范的系统协同工作。
- 测试友好:提供了专门的测试工具,便于你在Django和Flask环境中编写测试用例。
安装与使用
要安装graphene-file-upload,只需运行以下命令:
pip install graphene-file-upload
然后按照项目文档中的示例,导入Upload并定义Mutation,最后在你的Django或Flask应用中替换原有的GraphQL视图。
对于开发者来说,graphene-file-upload 是一个理想的选择,它可以简化你的代码并提供可靠的文件上传功能。立即尝试一下,让你的应用更上一层楼吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
237
2.36 K
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
95
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
83
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
109
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
997
588
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
580
114
LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
26