Luci-theme-neobird 开源项目安装与使用指南
2024-08-21 20:28:34作者:宣聪麟
一、项目目录结构及介绍
开源项目 luci-theme-neobird 是一个专为 OpenWrt 的 LuCI 界面设计的主题。下面是其基本的目录结构及其简要介绍:
luci-theme-neobird/
|-- LICENSE # 许可证文件,说明了软件使用的授权方式。
|-- package # 包含主题的构建脚本和相关配置。
| |-- luci-compat # 如果有,可能用于向后兼容旧版本的LuCI。
| `-- themes # 主题包的构建目录,存放具体的构建脚本和配置。
|-- README.md # 项目说明文档,提供了快速了解项目和如何开始的信息。
|-- theme.lua # 主题的核心配置文件,定义了主题的基本属性和样式引用。
|-- static # 存放静态资源如 CSS、JavaScript 和图像等,用于美化界面。
| |-- css
| |-- images
| `-- js
|-- templates # HTML模板文件,自定义LuCI界面上显示的内容和布局。
二、项目的启动文件介绍
这个项目并没有传统意义上的“启动文件”,因为它是一个Web界面主题,它的“启动”是通过OpenWrt的LuCI系统加载过程实现的。关键的集成点在于配置Luci时自动或手动添加对这个主题的支持。在实际操作中,你会在OpenWrt的构建环境中通过配置选项选择启用此主题。具体来说,如果你在构建OpenWrt固件时,会在相关的配置菜单中找到这个主题并选中它,然后在固件编译完成后,该主题会被自动集成。
三、项目的配置文件介绍
theme.lua
- 核心配置:位于项目根目录下的
theme.lua是最重要的配置文件。它设置了主题的名称、作者信息、依赖项以及描述等元数据,并且指定了CSS、图片和其他资源的位置。通过修改此文件,开发者可以控制主题的全局属性,比如颜色方案、字体等。
package目录下的构建脚本
- 构建与集成配置:在
package/luci-compat和package/themes目录中的Makefile或其他配置脚本是用来指导OpenWrt构建系统的,它们负责将主题正确地编译进固件,以及处理任何必要的依赖关系。
其他配置/模板文件
- 界面定制:位于
templates目录内的HTML模板允许对特定页面进行定制,而static目录则存储着前端资源。这些不是直接的“启动文件”,但对最终用户界面的展现至关重要,通过编辑这些文件可以直接影响到LuCI界面的外观和功能细节。
请注意,部署和使用此主题通常涉及编译自定义的OpenWrt固件,并在LuCI中选择激活该主题。详细的操作步骤需参照OpenWrt的文档和构建环境的具体指示。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
368
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882