Phoenix 项目在 macOS Sonoma 14.5 中的窗口管理问题解析
2025-06-13 04:33:13作者:蔡怀权
问题背景
Phoenix 是一个 macOS 窗口管理工具,它允许用户通过脚本自动化窗口布局和空间管理。在 macOS Sonoma 14.5 更新后,用户报告了一个关键功能失效的问题:space(i).moveWindows([x]) API 无法正常工作。这个 API 原本用于将窗口移动到指定的桌面空间(space),是许多用户工作流中的核心功能。
技术分析
根本原因
macOS Sonoma 14.5 对图形子系统进行了重大更新,特别是修改了 Accessibility API 的相关实现。具体表现为:
- 无法获取窗口元素的 AXWindow 属性,返回错误代码 -25205
- 无法添加/移除窗口相关的 Accessibility 通知,如 AXFocusedWindowChanged、AXWindowMoved 等
- 苹果似乎加强了对私有 API 的保护机制
这些变化影响了 Phoenix 通过 Accessibility API 实现的窗口管理功能,特别是跨空间移动窗口的核心能力。
错误表现
在日志中可以看到大量类似以下的错误信息:
Could not get value for attribute "AXWindow" from element <AXUIElement> {pid=33874}. (-25205)
Could not add notification "AXFocusedWindowChanged" for element <AXUIElement> {pid=92180}. (-25204)
这些错误表明系统拒绝提供必要的窗口信息和管理权限。
解决方案
修复方法
借鉴了同类工具 yabai 和 Amethyst 的解决方案,Phoenix 团队实现了以下修复:
- 修改了空间管理相关的底层实现
- 调整了窗口移动的逻辑流程
- 更新了 Accessibility API 的调用方式以适应新的系统限制
修复版本
该修复已包含在 Phoenix 4.0.1 版本中发布。用户更新后,基本的窗口移动功能应该能够恢复正常工作。
后续问题
虽然主要功能已修复,但在多显示器环境下仍存在一些问题:
- 窗口可能被移动到屏幕外而非目标显示器
- 同显示器内不同空间之间的窗口移动可能失效
这些问题正在通过后续的 PR 进行进一步修复。
技术展望
这一事件反映了苹果对系统 API 日益严格的管控趋势。开发者需要注意:
- 依赖于私有 API 的功能存在较高风险
- 需要持续关注系统更新对现有功能的影响
- 考虑逐步迁移到官方支持的 API 方案
对于用户而言,这类工具的核心功能可能在未来面临更多挑战,建议保持工具更新并关注替代方案。
总结
macOS 系统更新导致的 API 变化是常见但棘手的问题。Phoenix 团队通过快速响应和社区协作,及时修复了窗口管理功能。这一案例展示了开源社区应对系统变化的典型流程:问题报告、原因分析、方案借鉴、实现修复和持续优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
316
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K