【亲测免费】 OpenHTMLtoPDF 开源项目教程
1. 项目介绍
OpenHTMLtoPDF 是一个基于 Java 的库，用于将 HTML 和 CSS 转换为 PDF 文件。它基于 Flying Saucer 和 Apache PDFBox 2，支持 SVG 图像和可访问的 PDF 支持（WCAG、Section 508、PDF/UA）。该项目的目标是提供一个高效、易用的工具，帮助开发者生成高质量的 PDF 文档。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保你已经安装了 Java 8 或更高版本。
2.2 添加依赖
在你的 Maven 项目中，添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>com.openhtmltopdf</groupId>
<artifactId>openhtmltopdf-core</artifactId>
<version>1.0.10</version>
</dependency>
2.3 编写代码
以下是一个简单的示例代码，展示如何使用 OpenHTMLtoPDF 将 HTML 转换为 PDF：
import com.openhtmltopdf.pdfboxout.PdfRendererBuilder;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
public class HtmlToPdfExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String html = "<html><body><h1>Hello, OpenHTMLtoPDF!</h1></body></html>";
try (OutputStream os = new FileOutputStream("output.pdf")) {
PdfRendererBuilder builder = new PdfRendererBuilder();
builder.withHtmlContent(html, null);
builder.toStream(os);
builder.run();
}
}
}
2.4 运行代码
编译并运行上述代码，你将得到一个名为 output.pdf 的文件，其中包含 "Hello, OpenHTMLtoPDF!" 的标题。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 生成报告
OpenHTMLtoPDF 可以用于生成各种类型的报告，如财务报告、销售报告等。通过使用 HTML 和 CSS 来设计报告的布局，可以轻松生成格式化的 PDF 文件。
3.2 生成发票
发票通常需要特定的格式和布局。使用 OpenHTMLtoPDF，你可以通过编写 HTML 模板来生成符合要求的发票 PDF。
3.3 生成合同
合同文档通常需要严格的格式和排版。OpenHTMLtoPDF 可以帮助你生成符合法律要求的合同 PDF 文件。
4. 典型生态项目
4.1 Apache PDFBox
Apache PDFBox 是一个用于创建和操作 PDF 文档的 Java 库。OpenHTMLtoPDF 使用 PDFBox 作为其 PDF 生成引擎，提供了强大的 PDF 处理能力。
4.2 Flying Saucer
Flying Saucer 是一个基于 Java 的 XHTML 渲染库，OpenHTMLtoPDF 基于 Flying Saucer 构建，提供了对 HTML 和 CSS 的强大支持。
4.3 SVG 支持
OpenHTMLtoPDF 支持 SVG 图像，这使得你可以在生成的 PDF 中包含复杂的图形和图表。
通过以上教程，你应该能够快速上手使用 OpenHTMLtoPDF 项目，并了解其在实际应用中的最佳实践和相关生态项目。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型，它在 Kimi-K2-Base 的基础上，通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式，以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日，正式发布的Qwen3-Coder-Next，一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署，一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型，在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明，该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外，我们通过整合印章识别和文本检测识别（text spotting）任务扩展了模型的能力，同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模，具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架，具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意：本仓库为Github仓库镜像，PR或Issue请移步至Github发起，感谢支持！Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
kernel
docs
flutter_flutter
pytorch
RuoYi-Vue3
cherry-studio
ohos_react_native
kernelAscendNPU-IR
agent-studio