NexusMods.App v0.11.3版本发布:REDmod加载顺序问题修复
NexusMods.App是一个开源的MOD管理工具,专门为游戏玩家提供便捷的MOD安装、管理和更新功能。作为Nexus Mods网站的官方应用,它支持多种游戏,并提供了直观的用户界面来简化MOD管理流程。
核心问题修复
本次v0.11.3版本主要针对REDmod加载顺序相关的问题进行了重点修复。REDmod是CD Projekt Red为《赛博朋克2077》开发的官方MOD系统,其加载顺序直接影响游戏运行时MOD的表现效果。
命令行参数修正
修复了游戏启动时未正确添加-modded
命令行参数的问题。这个参数对于REDmod的正常工作至关重要,它告诉游戏引擎需要加载MOD内容。现在应用会确保每次启动游戏时都包含此参数。
REDmod.exe交互优化
解决了REDmod.exe加载顺序传递失败的问题。原先由于命令行参数格式错误,用户设置的MOD加载顺序无法正确传递给REDmod工具。新版本修正了参数格式,确保加载顺序能够准确应用。
跨平台兼容性增强
针对Linux平台进行了多项改进:
- 更新了与Protontricks配合使用的REDmod批处理脚本,使其支持必要的命令行参数
- 修复了因换行符(CRLF vs LF)差异导致的加载顺序应用失败问题
- 调整了REDmod加载顺序文件的存储位置,确保WINE环境能够正确访问
技术细节与解决方案
REDmod重编译机制
团队发现并绕过了REDmod.exe的一个固有缺陷:当MOD列表相同但顺序不同时,工具不会触发重新编译。这可能导致MOD加载顺序变更不生效。虽然已向CD Projekt Red报告此问题,但当前版本通过工作区方式确保加载顺序变更能够正确应用。
游戏版本检测
移除了对Epic Games平台《赛博朋克2077》的检测支持,因为该平台版本目前尚未完全兼容REDmod系统。这一变更实际上在0.11.1版本就已实施,但此次更新才正式列入变更日志。
已知问题说明
尽管本次更新解决了多个关键问题,但仍存在一些待解决的问题:
- 集合评分显示可能偶尔与网站不一致
- 即使未安装REDmod.exe,应用仍会尝试运行它
- 部分表格列排序功能工作异常
- 添加集合时未检查游戏版本兼容性
- 表格排序状态和活动标签状态未保存
- 某些Linux环境下REDmod加载顺序可能仍无法正确应用
这些问题的解决方案已在开发路线图中,预计将在后续版本中逐步修复。
总结
v0.11.3版本通过一系列精准的技术调整,显著提升了REDmod系统的可靠性和跨平台兼容性。特别是对Linux用户而言,这些改进使得MOD管理体验更加流畅。开发团队持续关注用户反馈,致力于解决MOD管理中的各种技术挑战,为玩家提供更稳定、更高效的游戏MOD管理工具。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









